Introduction à Apache HBase
Apache HBase est une base de données NoSQL de stockage basée sur Hadoop qui est l'un des plus grands types de base de données open-source et non relationnelle qui est calqué sur la Bigtable de la société Google. Il est écrit dans le langage Java. Il s'exécute au-dessus du système de fichiers distribués Hadoop ou communément appelé HDFS ou Alluxio, ce qui est utile pour fournir des capacités de type Bigtable pour le système Hadoop. Il est utile pour fournir un mécanisme tolérant aux pannes qui est utilisé pour stocker et conserver de grandes quantités de données, en particulier celles qui sont à l'état clairsemé. Des données éparses désignent le type de données disponibles en petites quantités ou en fragments et capturées dans une énorme collection de données sans importance ou vides. Par exemple, disons trouver les 100 enregistrements les plus élevés dans un groupe de 2 milliards d'enregistrements.
Comment fonctionne Apache HBase?
Apache HBase est un type de modèle de données qui stocke la forme semi-structurée de données qui a un type de données différent avec une taille de champ dynamique et une taille de colonne variable. Plusieurs composants logiques sont présents dans le modèle de données Hbase. Ceux-ci incluent la clé de ligne, le nom de la table, la famille de colonnes, l'horodatage, etc. Comme son nom l'indique, la clé de ligne est spécifiquement utilisée pour fournir et identifier les lignes dans les tables HBase. Dans le cas de HBase, les familles de colonnes sont statiques, tandis que les colonnes sont elles-mêmes qualifiées de dynamiques.
HBase est utilisé pour fournir des lectures aléatoires à faible latence ainsi que les écritures qui sont présentes sur HDFS. Les tables dans HBase sont distribuées de manière dynamique à l'aide d'un système au moment où elles deviennent trop volumineuses pour être gérées, c'est-à-dire que le partage automatique démarre. Une autre unité fondamentale de la région est utilisée pour l'évolutivité horizontale et est également un ensemble trié et continu de lignes qui sont stockées ensemble. En dehors de ceux-ci, il a un nœud maître appelé HBase Master et de nombreux nœuds esclaves qui sont également appelés serveurs de région. Le HMaster est utilisé pour répondre à la demande d'écriture du client et la transmettre au serveur de région correspondant.
Quelle est l'utilisation d'Apache HBase?
Les applications d'Apache HBase incluent de nombreux secteurs où le besoin se fait sentir de gérer de grandes quantités de données et l'utilisation d'une base de données NoSQL est requise. Laissez-nous discuter de certaines des applications d'Apache HBase en détail dans cet article.
1. Domaine médical: HBase est largement utilisé dans le domaine de la médecine car il peut être utilisé pour stocker les séquences du génome. Il exécute également MapReduce par-dessus et est donc également capable de stocker l'historique des personnes atteintes de maladies chroniques ou non chroniques qui pourraient être basées sur une région géographique ou non géographique.
2. Web et Internet: Apache HBase est très utile pour apporter des affaires à toutes les entreprises qui ciblent des données spécifiques à l'utilisateur et centrées sur le client et génèrent donc beaucoup d'informations à l'aide de l'activité et des actions des utilisateurs en stockant l'historique, les cookies, et les préférences et prédire plus tard avec l'énorme ensemble de données déjà présent.
3. Sports: Dans le domaine du sport, que ce soit n'importe quel sport, HBase a pour objectif principal de stocker les données historiques des joueurs. En regardant les informations, la prévision de match peut être prédite avec le type de gameplay de l'équipe en question.
4. Commerce électronique: Le marché du commerce électronique a gagné en popularité chaque jour et plus d'affaires signifie plus de données et, par conséquent, d'énormes stocks de stockage doivent être maintenus pour le niveau élevé de PSKU et de SKU qui sont expédiés et pour maintenir un historique de tout l'inventaire présent. De plus, les préférences et les choix des clients sont également pris en compte et les données volumineuses sont facilement stockées dans HBase.
5. Pétrole et pétrole: HBase est également largement utilisé dans l'industrie du pétrole, du gaz et du pétrole car il est utilisé pour stocker les données d'exploration qui peuvent être utilisées pour l'analyse et également prédire la probabilité d'une flambée des prix avec les plates-formes et les rivages pour où les huiles peuvent être trouvées.
6. Banques et autres institutions financières: les banques et autres institutions financières liées à l'industrie des cartes de crédit ou aux services bancaires de base doivent également stocker les données cruciales des clients qui deviennent élevées en volume et donc HBase entre en jeu.
Autres champs et domaines: Partout où une grande variété et quantité de données sont conservées, une sorte de base de données NoSQL HBase sera utilisée. Avantages d'Apache HBase:
Avantages de l'utilisation de HBase
Voyons quelques-uns des avantages d'Apache HBase qui sont les suivants:
- Il s'agit d'un excellent outil d'analyse avec l'utilisation de Hadoop MapReduce
- Il est utilisé pour prendre en charge la mise à l'échelle ainsi que la coordination du système de fichiers Hadoop qui peut être effectuée même sur le matériel de base.
- Il est utilisé pour gérer de gros volumes de données.
- Sans licence.
- Tolérance de panne.
- Il est flexible lorsque vous parlez de conception de schéma.
- Intégrations multiples comme avec Hive pour SQL comme les requêtes.
- Basculement automatique.
- Partage automatique.
- Interface côté client simple.
- Niveau d'atomicité au niveau de la ligne.
Pourquoi devrions-nous utiliser Apache HBase?
Il comporte des techniques et des opérations en mémoire comme la compression et également des filtres de bloom qui sont appliqués sur une base par colonne. Les tables HBase servent à la fois l'entrée et la sortie pour les travaux MR. Il peut également être consulté en utilisant l'API Java avec Avro, REST ou les API basées sur des passerelles. Chaque fois que vos données sont spécifiques à une colonne, opter pour HBase ne serait pas une mauvaise solution car il a également une large lignée. Il fonctionne au-dessus de HDFS et est donc plus rapide dans le traitement des opérations de lecture et d'écriture qui pourraient être effectuées pour un débit élevé ainsi que pour une faible latence de sortie.
Comment cette technologie vous aidera-t-elle dans votre croissance de carrière?
Cette technologie devient un élément majeur de l'écosystème du Big Data et comme vous le savez bien, toutes les technologies liées au Big Data ont une portée énorme. De plus, HBase parle de la gestion et du stockage de données volumineuses, c'est pourquoi un type spécial de catégorie de bases de données connu sous le nom de bases de données NoSql est conçu pour aider les organisations et les entreprises à favoriser et HBase à former un composant intégral clé.
Apprendre Apache HBase est toujours une bonne décision car il est utile pour vous fournir de nombreuses informations sur l'utilisation et la gestion efficace d'un volume élevé de données et il est également très demandé sur le marché aujourd'hui.
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