Qu'est-ce que le test ETL?
Le test ETL est un processus de test de données ou on peut dire d'analyser les données selon les besoins de l'entreprise d'une manière spécifique. La chose intéressante à noter à propos d'ETL est quelques termes à connaître comme les outils d'entrepôt et de BI. Dans le processus de test des données, plusieurs sous-processus sont associés et c'est ce que nous couvrirons dans les sections ultérieures des articles.
Définition
Ainsi, l'entrepôt de données comme son nom l'indique est une sorte de référentiel ou un endroit où les données sont stockées. Les outils de Business Intelligence (BI) sont disponibles sur les marchés (comme Excel, Tableau et QlikView, etc.); ces outils de BI fournissent des informations significatives à ses utilisateurs en manipulant les données obtenues à partir de l'entrepôt.
ETL - Extraire - Transformer - Charger est l'acronyme de test ETL. Nous l'appelons test parce que nous nous préoccupons principalement de tester les données. Extraire - Transformer et Charger sont trois phases construites sous un terme générique de test.
Comprendre les tests ETL
Extraire signifie extraire les données de tout système transactionnel ou de tout autre SGBDR comme Oracle, Microsoft et plusieurs autres. Les données présentes dans cette étape ne sont pas structurées et constituent un énorme bloc de données sans signification.
Transformer signifie trier les données ou filtrer les données à l'aide d'opérations adaptées aux circonstances.
Charger signifie transformer des données en les déplaçant vers un référentiel central ou vers un entrepôt de données OLAP.
Comment ETL fonctionne-t-il si facilement?
Prenons un scénario en temps réel pour expliquer le fonctionnement d'ETL. Nous savons que les données sont partout, quelle que soit la taille des organisations. Les données proviennent de ces ressources comme le personnel, les employés, le travail qu'ils font dans les affaires d'une organisation et plusieurs autres façons. Étant donné que chaque organisation souhaite étudier le fonctionnement de son entreprise et pour ce faire, la meilleure façon est d'analyser les données passées ou historiques. Voici le concept ETL à la rescousse.
Par exemple, prenons l'organisation A qui a plusieurs départements comme les ventes, les RH, les développements, les affaires, etc. Tous ces départements ont des bases de données différentes. Maintenant, si l'organisation A souhaite analyser les données et générer le rapport, elle doit extraire les données et les transformer en entrepôt pour les enregistrer pour la dernière étape du travail analytique.
Plus tard, ces données seront manipulées par des outils de BI pour fournir des informations significatives.
Que pouvez-vous faire avec les tests ETL?
Il s'agit d'un processus à sens unique et s'organise principalement à des fins d'extraction de données uniquement. Une fois les données extraites, vous pouvez utiliser un nombre illimité d'outils pour les manipuler. Nous tenons à informer nos lecteurs de ne pas vous confondre avec les tests d'entrepôt de données et les tests de base de données. Le concept ultérieur traite d'énormes blocs de données par rapport à son prédécesseur.
Travailler avec ETL
Travailler avec ETL n'est pas du tout ce que nous voulons dire à nos lecteurs. Un outil ETL comprend 3 architectures en couches. Ceux-ci sont -
- Couche intermédiaire : dans cette couche, les données sont accumulées en un seul endroit. Les données peuvent provenir de différentes sources ou systèmes de données.
- Couche d'intégration de données: cette couche déplace les données vers la base de données qu'elle reçoit de la couche intermédiaire. Ici, les données sont triées en groupes hiérarchiques également appelés dimensions et faits. Une combinaison de faits et de dimensions est connue sous le nom de schéma.
- Couche d'accès: elle est principalement utilisée par les utilisateurs finaux pour la récupération finale des données pour les rapports analytiques et les informations.
Avantages des tests ETL
- Flux visuel - Tous les outils ETL ont cette capacité de montrer à leurs utilisateurs un flux visuel du processus. Cela rend le processus de migration plus transparent et un utilisateur apprend ce qui se passe exactement. Ils génèrent également des scripts IDE.
- Choix du code de programmation - Tous les outils ETL permettent à leurs utilisateurs de manipuler le travail en utilisant la plupart des langages de programmation. Ils sont utilisés pour écrire des codes. Vous devez vérifier la compatibilité linguistique de l'outil ETL que vous recherchez.
- Module - La plupart des outils ETL ont une catégorisation par module pour le tableau de bord. Chaque module a un objectif spécifique. Cela donne une bonne expérience utilisateur avec une expérience interactive.
- Performance - Les modules de test donnent le travail effectué de manière efficace dans le moins de temps possible.
- Compréhension et maintenance faciles - Il dispose d'une fonctionnalité de clic et de glisser pour réaliser la plupart des tâches à effectuer. L'apparence visuelle permet une meilleure compréhension.
Compétence requise
Il n'y a encore aucune connaissance spécifique requise pour commencer votre carrière dans les tests ETL. Nous avons répertorié certains des meilleurs à avoir pratiqués pour nos lecteurs et les plus récents qui cherchent à construire leur carrière dans ETL.
- Préfère avoir un diplôme B.Tech dans n'importe quel flux (CSC et IT sont préférés)
- Cherchez à avoir une maîtrise en baccalauréat en informatique.
- La connaissance de la base de données est indispensable et en disant cela, nous aimerions également dire que la connaissance du serveur SQL est également obligatoire.
- Essayez d'avoir une compréhension globale de certains outils de BI comme Tableau et Excel.
Pourquoi utiliser les tests ETL
Pour effectuer des tests d'entrepôt de données et également pour des tests unitaires.
Portée
Pour être très satisfait de nos lecteurs, nous tenons à dire que ETL est très crucial pour toute entreprise, mais la portée dépend de la disponibilité et ce n'est pas non plus un travail de développeur, donc la demande ne sera pas dans cette demande. Avec l'arrivée de nouveaux outils de BI et de nouveaux processus, il existe d'autres façons d'approfondir votre jeu de données. Ces facteurs ont influencé la portée des testeurs et des outils ETL.
Pourquoi avons-nous besoin d'ETL?
Pour approfondir nos données non organisées. Ces données peuvent prendre plusieurs formes, comme des feuilles de calcul, des journaux pour coder des données.
Comment cette technologie contribuera à la croissance de carrière
L'expérience et la connaissance de plusieurs compétences sont quelque chose que nous recommanderions à nos lecteurs qui souhaitent avoir une carrière ETL. Veuillez acquérir plus de connaissances car ce seront les meilleures techniques de survie dans le monde informatique où les choses changent à chaque date qui passe. Voyons quelques statistiques salariales que l'industrie offre à ses employés.
- Ingénieur de données - 66 228 $
- BI Intelligence - 52 381 $
- Ingénieur principal des données - 78 000 $
Conclusion
Il y a un besoin de testeurs ETL et sera toujours, cependant, les préoccupations sont le volume d'emplois générés par cette technologie. Avec l'arrivée de nouvelles technologies et une course à l'acquisition du marché en fournissant plusieurs fonctionnalités dans un seul produit. Nous voulons que nos lecteurs creusent profondément et vérifient toutes les possibilités. Nous ne sommes préoccupés que par le volume d'emplois sur le marché mondial.
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