Introduction aux meilleurs outils de visualisation de données
Aujourd'hui, nous sommes confrontés à d'énormes volumes de données, il est nécessaire de comprendre l'importance de ces données et d'aller de l'avant avec l'outil de mise à niveau pour prendre des décisions judicieuses à l'avenir. Pour visualiser ces données, le besoin d'outils de visualisation des données émerge. Ils permettent à un utilisateur de mieux comprendre la présentation appropriée. Les outils de visualisation de données sont destinés à la conception et à l'analyse à travers des éléments tels que des modèles, des tableaux de bord, des cartes, des graphiques. Dans cet article, nous présenterons certains des meilleurs outils de visualisation du marché dans le but de les présenter en fonction des besoins des utilisateurs. Un très bon outil de BI devrait avoir la capacité d'analyser et de comprendre les rapports générés étant une analyse en libre-service. Les tableaux de bord montrent efficacement le processus d'analyse.
Types d'outils de visualisation des données
Voici le top des outils de BI sur les marchés actuels. Parmi ces trois outils, à savoir Tableau, Microsoft Power BI et Qlik sont les principaux outils de Gartner Magic Quadrant. Voici la liste des outils de visualisation de données gratuits les plus populaires parmi les organisations.
- Tableau
- Microsoft Power BI
- Sisence
- Rapports Zoho
- Jupyter
- Graphiques Google
- Infogramme
- Plotly
- Qlik View
- Klipfolio
- Visme
- Découverte adaptative
- Watson Analytics
- Domo
- Graphiques élevés
Voyons la signification des outils de visualisation de données individuels dans les détails -
1. Tableau: Ils sont souvent considérés comme un puissant outil de business intelligence. Il nous permet de gérer des ensembles de données étendus et énormes qui sont utilisés dans des domaines tels que l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique, la business intelligence et ils ont un lien client avec de nombreuses organisations informatiques en raison de leur simplicité dans la résolution des problèmes de données. Tableau aide à importer toutes les tailles de données et à gérer les métadonnées. Les données sont extraites de diverses sources sur différentes plateformes. Et ces données sont connectées via le bureau de tableau. Ces données sont publiées sur le serveur de tableaux. Le lecteur de tableaux aide l'utilisateur à lire et à visualiser le fichier. Tableau possède un grand nombre de connecteurs de données et offre une large communauté d'utilisateurs.
2. Microsoft Power BI: Power BI a la capacité de créer un tableau de bord personnalisé avec des plateformes faciles à utiliser. Il prend en charge et importe des données de diverses sources et les intègre avec des graphiques, des cartes et des tableaux pour améliorer les visualisations. Power BI utilise le langage R pour de meilleures visualisations également en tant que capacités cloud à exploiter sur le bureau. La capacité de stockage est limitée à 10 Go de stockage cloud. Power BI aide à publier des données en ligne pour les collaborateurs.
3. Sisence: Il s'agit d'un logiciel de veille économique sous licence open source qui rend les données très faciles à utiliser en libre-service. Sisence rend les données très interactives et se connecte aux différentes sources de données qui sont placées dans un référentiel pour un accès facile à partir des tableaux de bord. Cette visualisation de données en temps réel fournit des informations prêtes sur une organisation particulière. Ils ont un simple glisser-déposer convivial avec de bons graphiques interactifs, des graphiques et des visualisations. Sisense a été choisi pour sa configuration facile et sa bonne plage d'exportation de données.
4. Zoho Reports: c'est un outil d'analyse BI fondé en 1996 avec un service gratuit pour deux utilisateurs qui permet de créer des rapports ad hoc et offre des options de rapports comme le partage, la planification du courrier, des vues récapitulatives, des tableaux croisés dynamiques avec une plateforme hautement sécurisée. Cet outil est d'une importance primordiale pour les développeurs d'applications et les éditeurs de logiciels indépendants. Ils ont des visualisations intuitives pour avoir de grandes perspectives. Zoho reports ou Zoho analytics est un rapport en ligne avec diverses capacités telles que la fusion et la fusion de collaboration en temps réel et dispose de connexions SSL hautement sécurisées. Leurs fonctionnalités incluent de bons rapports financiers, des rapports planifiés, des analyses de streaming.
5. Jupyter: Jupyter est une application Web open source largement utilisée pour partager les codes source et les documents et exécutée individuellement. Il s'agit d'une visualisation 3D interactive connue pour être un outil pratique avec des kits d'outils GUI de support. Jupyter est puissant, facile à partager et peut fonctionner dans le même environnement que la plupart des projets de science des données effectuent la visualisation dans cet IDE. Ils sont considérés comme supérieurs par rapport à d'autres outils standard. Jupyter a une publication flexible pour les utilisateurs en pdf, tableaux de bord (complot), Html.
6. Google charts: c'est une source ouverte qui permet la visualisation des données sur le site Web. Il est gratuit et entièrement utilisé à des fins commerciales et éducatives avec un riche ensemble de fonctionnalités de galerie. Il s'agit d'un service Web avec une variété de types de graphiques comme les graphiques circulaires, les graphiques à bulles, les lignes, les zones et les graphiques à nuages de points. Tous ces graphiques peuvent prendre des données statiques ou des bases de données. Ils sont considérés comme une bibliothèque JavaScript et ont des packages API. Cette API intègre un graphique sur un canevas SVG qui a une clarté haute définition. Ces graphiques Google sont utilisés pour les besoins des entreprises, les rapports financiers, les rapports de sites Web statistiques. Leurs étapes de travail prennent un fichier HTML avec JavaScript à intégrer pour les graphiques, pendant qu'il exécute la demande AJAX et définit dans SVG, enfin, les fichiers Html importent le canevas sur la page Web.
7. Infogram: Infogram est développé pour des stratégies commerciales à des fins payantes gratuites et connu pour être le meilleur outil infographique pour gérer des données complexes. Cet outil crée des rapports, des infographies, des pagers uniques avec la conception de modèle prête à l'emploi. Infogram ne nécessite pas de codes pour fonctionner, sa structure de fonctionnement permet à un utilisateur de gagner beaucoup de temps. Infogram représente visuellement les données avec une variété d'options, de formats et forme une plate-forme très fiable, l'interface de travail est dynamique. Leur contenu de visualisation saisit les téléspectateurs et ils opèrent avec l'intention de faire et de découvrir de nouveaux faits et des valeurs aberrantes.
8. Plotly: C'est un outil de visualisation interactif et open-source avec peu de lignes de code à écrire et plus précisément, il s'agit d'une bibliothèque de graphiques Python. Plotly est coloré avec un script open source qui est facile à modifier de temps en temps. Leurs objets posent des composants de données et des composants de disposition. Les produits Plotly permettent aux wrappers API de haut niveau de gagner du temps. Plotly fournit techniquement des graphiques en ligne, des outils statistiques avec une bibliothèque python interactive facile à utiliser. Plotly est construit sur plotly.js une bibliothèque JavaScript. Tous ces graphiques et tableaux avec des visualisations époustouflantes seront complètement interactifs pour les présentations. Cette bibliothèque python utilise une programmation déclarative avec un cadre complet pour l'implémentation.
9. Qlik View: il s'agit d'une puissante plateforme de découverte de Business Intelligence créée pour les applications d'analyse. C'est un outil payant basé sur des requêtes avec l'application en mémoire. Ils ne nécessitent aucune compétence en développement professionnel pour créer une application analytique. Ils ont des avantages tels que des graphiques flexibles, un meilleur contrôle sur la transformation, la période de mise en œuvre est très inférieure. Une vue qlik peut utiliser des données de plusieurs sources pour approfondir les connaissances afin de relever les défis de l'entreprise. Une vue qlik permet aux utilisateurs de prendre les bonnes décisions et est facile d'accès. Il permet d'analyser et de séparer l'association de données et les données indésirables (filtrage effectué par un souhait utilisateur). Il s'agit d'un produit de découverte de données qui permet à l'utilisateur de modifier la recherche et de créer sa propre application pour répondre aux besoins.
10. Klipfolio: Cet outil est enrichi dans la plate-forme des tableaux de bord et utile dans les affaires réelles. Il est personnalisable pour toutes les tailles d'entreprise pour la manipulation de données complexes à l'aide de moteurs de données. Il se connecte à plusieurs sources et basculer entre elles est très simple. Klipfolio est suffisamment flexible pour intégrer la visualisation tierce dans ses propres tableaux de bord. Kilpfolio est connecté à Google Analytics, Twitter et Datawarehouse.
11. Visme: C'est un outil pour créer des infographies avec libre d'utiliser l'outil de conception dans le cadre de l'évolution visuelle. Leur fonctionnalité est l'avantage le plus attrayant dans la création de présentations pour la création de contenu. Le contenu de Visme est publié et partagé partout et dispose de 1000 modèles et graphiques intégrés. Visme trouve une intégration de données sur l'application Microsoft.
12. Adaptive Discovery: l'outil Adaptive Insights permet d'identifier les problèmes détectés lors de l'exploration interactive. Il est spécialement conçu pour une prise de décision appropriée dans l'entreprise. Ils sont créés pour analyser les données financières de l'entreprise pour la gestion de la performance et le processus de planification. Ces outils de visualisation de données sont la puissance des tableaux de bord en libre-service (les graphiques, les barres sont faciles à parcourir et faciles à surveiller les écarts). Ils ont le calibre pour faire des calculs et les afficher sous forme contextuelle, surtout aucun code n'est requis. Gère les besoins financiers et facilite la collaboration et le partage.
13. Graphiques élevés: cet outil est très utile dans les visualisations interactives pour les pages Web. Sa version gratuite aide les utilisateurs non commerciaux. Le logiciel des cartes hautes a des variétés de types de cartes et combine même plusieurs cartes en une seule.
14. Watson Analytics: IBM a publié ces analyses pour les procédures statistiques et devrait être utilisé à des fins non commerciales. Visualise le contenu non structuré en découvrant de nouveaux modèles, automatise la prédiction et les informations sur les données disponibles et utilise des langages naturels pour communiquer avec les données. Ses fonctionnalités incluent la détection plus rapide des modèles, la présentation des données se fait avec les modèles prêts à l'emploi avec un accès en un seul clic. Grâce aux algorithmes de satisfaction client, nous pouvons recueillir des avis et des retours sur les réseaux sociaux.
15. Domo: Cet outil de tableau de bord basé sur le cloud nous permet d'identifier les informations et de partager les histoires de l'entreprise en temps réel. La communication se fait via des notifications, des messages pour mettre à jour ou modifier les ensembles de données. Plus important encore, ils ont des connecteurs de données et 350 flux.
Conclusion
Dans cet article, nous sommes tombés sur différents outils de visualisation de données dans Business Intelligence. Avant de choisir le bon outil, il est recommandé d'explorer leurs fonctionnalités et les autres options disponibles. Comme nous concluons, cet outil de visualisation est utilisé efficacement pour les analyses et dispose de bons outils de conception et de traitement des données.
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