Dans le monde de l'informatique, l'entrepôt de données est défini comme un système utilisé pour l'analyse des données et le reporting. Également connu sous le nom d'entrepôt de données d'entreprise, ce système combine des méthodologies, un système de gestion des utilisateurs, un système de manipulation de données et des technologies pour générer des informations sur l'entreprise. Considéré comme un référentiel de données provenant de plusieurs sources, l'entrepôt de données stocke les données actuelles et historiques. Ils sont ensuite utilisés pour créer des rapports analytiques qui peuvent être de nature annuelle ou trimestrielle.

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Ces rapports sont ensuite utilisés par les entreprises pour effectuer une analyse détaillée des ventes et des campagnes de marketing qui peuvent les mener efficacement à la prochaine étape de la croissance. Avant que les données ne soient utilisées pour les rapports d'entrepôt de données, elles peuvent également être utilisées pour le stockage de données opérationnelles. De nombreuses grandes entreprises utilisent un entrepôt séparé pour collecter et conserver les données de manière efficace.

Comment est né l'entrepôt de données?

L'entreposage de données remonte à la fin des années 1980, lorsque Barry Devlin et Paul Murphy d'IBM ont développé un entrepôt de données d'entreprise. En réalité, l'entrepôt de données a été développé pour fournir un modèle architectural pour le flux de données, en particulier des systèmes opérationnels aux environnements d'aide à la décision. En abordant les problèmes liés au flux, l'entrepôt de données a essayé de prendre en charge plusieurs environnements de manière efficace. Ainsi, en introduisant le concept d'entrepôt de données, Bill et Ralph ont été considérés comme les pionniers de l'entrepôt de données. Cela signifie qu'avant le concept d'entrepôt de données, le stockage et la synchronisation des données n'étaient pas effectués. Après le développement de l'entrepôt de données commerciales, l'entrepôt de données a parcouru un long chemin et fait aujourd'hui partie intégrante des entreprises et des économies du monde entier.

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Certaines fonctionnalités importantes de l'entreposage de données sont les suivantes:

Il fournit aux entreprises un soutien complet à la prise de décision

Comme les composants de base de toute entreprise impliquent l'élaboration de plans et le développement de méthodologies et de techniques pour atteindre les objectifs organisationnels, l'entrepôt de données peut prendre en charge un excellent support pour les aider à le faire. En effet, les données qui sont conceptualisées et compilées de manière appropriée peuvent grandement aider les entreprises à élaborer des stratégies et à créer des plans à long terme.

L'entrepôt de données aide à orienter le sujet

Une caractéristique importante de l'entrepôt de données est qu'il est orienté vers le sujet. Comme les données sont collectées à partir de nombreuses sources, l'entrepôt de données aide les entreprises à utiliser des données spécifiques qui s'appliquent à leur propre domaine, ce qui permet à une entreprise de mieux comprendre comment les données peuvent être utilisées de manière à profiter à tous les secteurs de l'entreprise. d'une manière appropriée. En aidant une entreprise à gérer des domaines spécifiques tels que la gestion ou l'informatique, l'entrepôt de données peut les aider à se développer de manière stratégique et globale.

L'entrepôt de données aide à intégrer les données

Une fois les données respectées à partir de différentes sources, l'entrepôt de données permet l'intégration des données. Cela signifie que les données sont dynamiques et applicables à différents services. L'intégration des données est donc l'une des caractéristiques les plus importantes de l'entrepôt de données.

Il permet une flexibilité dans le temps

Comme les données sont stockées de manière stratégique, les données ont une durée spécifique. Cela facilite l'accès des entreprises aux données pour une période donnée. Il est toujours préférable de structurer les données d'une manière spécifique dans le temps, car cela peut aider les entreprises à trouver des failles dans la gestion et le fonctionnement global d'une part et à faire des comparaisons efficaces d'autre part.

L'entrepôt de données garantit la sécurité des données

Avant le développement de l'entrepôt de données, le stockage secondaire était considéré comme le meilleur moyen de sauvegarder les données. Cependant, l'entrepôt de données prend en charge l'intégration, la cohésion et la multi-application des données, ce qui en fait un choix plus approprié. En effet, l'entrepôt de données permet également de conserver les données pour une utilisation future. Comme les données d'un entrepôt sont sécurisées, l'entrepôt de données est l'une des méthodes efficaces pour stocker des données pour une utilisation future.

L'entrepôt de données permet aux entreprises de stocker de grands volumes de données

Aujourd'hui, les données disponibles pour les entreprises sont presque illimitées. Et l'entrepôt de données est plus que capable de relever ce défi, car la taille de l'entrepôt peut être augmentée en fonction de la quantité de données. Différentes organisations ont différentes quantités de données qu'elles voudraient enregistrer pour une utilisation future, donc l'entrepôt de données est l'un des moyens parfaits pour répondre à cette exigence de manière efficace.

L'entrepôt de données est précis et mis à la terre

Les données dans un entrepôt de données sont complètement précises et fondées, car elles contiennent toutes les techniques et théories. Comme de nombreuses entreprises dépendent des informations recueillies pour prendre des décisions futures, il s'agit d'une caractéristique extrêmement importante. Si les données sont incorrectes, cela peut affecter le progrès et la croissance de l'entreprise.Comme un certain nombre de technologies sont impliquées dans la protection des données dans l'entrepôt, les entreprises peuvent être assurées que les données dont elles disposent sont efficaces, discrètes et multidimensionnelles.

L'entrepôt de données est l'avenir de toutes les entreprises, grandes ou petites

Depuis son introduction officielle en 2002, l'entrepôt de données n'a cessé de gagner en popularité et est devenu partie intégrante de nombreuses entreprises et marques. Comme de nombreuses entreprises utilisent l'entrepôt de données pour conserver et obtenir des informations sur les données, de nombreux progrès dans ce domaine ont été réalisés par des ingénieurs qui rendent l'entrepôt de données plus progressif et avancé. L'une des techniques les plus efficaces pour enregistrer de grandes quantités de données dynamiques, l'entrepôt de données est quelque chose que toutes les entreprises doivent considérer pour atteindre la prochaine étape de croissance et de développement.

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Quels sont les outils d'entrepôt de données populaires disponibles?

Les outils d'entrepôt de données sont donc quelque chose que chaque entreprise doit envisager pour l'avenir. Voici quelques-uns des outils d'entrepôt de données les plus populaires qui peuvent aider votre entreprise à répondre avec succès à ses besoins croissants et complets.

  1. Logiciel Ab Initio

Développés par Ab Initio Software, les produits fabriqués par cette société visent à aider les entreprises à exécuter des fonctions liées à l'analyse de données de quatrième génération, au traitement par lots, à la manipulation de données et au logiciel de traitement parallèle basé sur une interface utilisateur graphique (GUI). (Un logiciel basé sur une interface graphique est couramment utilisé pour extraire, transformer et charger des données.) Le logiciel Ab Initio est une entreprise spécialisée dans la production d'applications de traitement de données à haut volume et a été fondée il y a plus de 20 ans, ce qui leur confère une expertise considérable dans ce domaine. Certains des produits fabriqués par la société comprennent notamment l'environnement de développement graphique, le système de coopération, Enterprise Meta, entre autres. De plus, la société a également introduit une version limitée de fonctionnalités gratuites connue sous le nom d'Elementum en 2010, bien qu'elle ne soit disponible que pour les clients disposant d'une licence commerciale de la société.

  1. Amazon Redshift

Un autre produit d'entrepôt de données hébergé, Amazon Redshift fait partie d'Amazon Web Services, qui est essentiellement une grande plate-forme de cloud computing. Construit au-dessus de la technologie du traitement parallèle massif, Redshift est différent des autres bases de données proposées par Amazon. En effet, Amazon Redshift peut gérer des charges de travail analytiques de grandes quantités. Afin de gérer ces énormes données, la société utilise un traitement parallèle massif. Certains des partenaires d'Amazon Redshift qui fournissent des outils d'intégration de données comprennent Alooma, Attunity, FlyData, Informatics, SnapLogic, Talend et Xplenty.

  1. AnalytiX DS

Editeur de logiciels, AnalytiX DS fournit des outils et des mappages de données spécialisés pour l'intégration des données, la gestion des données, l'intégration des applications d'entreprise et les logiciels et services Big Data. Avec son bureau principal en Virginie, la société possède des bureaux en Asie et en Amérique du Nord avec une équipe internationale de partenaires de service et d'assistants techniques. Le fondateur d'AnalytixX DS, Mike Boggs était responsable de la définition du terme de cartographie pré-ETL. En outre, la société a lancé AnalytiX Mapping Manager, un outil de premier plan capable d'automatiser la source pre_ETL au processus de cartographie cible. Avec un investissement de 50 à 100 crores, AnalytiX Ds pourrait bientôt ouvrir un nouveau centre de développement à Bangalore dans les années à venir.

  1. CodeFutures

Fondé en 2001 par Andy Grove, CodeFutures est basé aux États-Unis. Le principal logiciel de cette société s'appelle dbShards, une plateforme NewSQL basée sur le partage de bases de données. Ce qui le distingue des autres produits SQL, c'est le fait que dbShards a été conçu pour fournir une évolutivité aux entreprises et peut être utilisé avec des plates-formes de bases de données traditionnelles comme MySQL et PostgreSQL. Cela signifie que les entreprises n'auront pas à remplacer leur moteur de base de données existant, mais dbShards peut être utilisé avec elles.

  1. DATAllegro

Un autre outil d'entrepôt de bases de données, DATAllegro est spécialisé dans la fourniture aux entreprises d'appareils qui exécutent une large gamme de fonctions d'entrepôt de données. Fondé par Stuart Frost en 2003, il s'agissait d'une concurrence directe avec l'appliance d'entrepôt de données créée par Netezza. Alors que Netezza utilisait des puces PowerPC de base, DATAllegro a été implémenté sur le matériel de base. Il s'agissait notamment de matériel sur des systèmes comme Dell, CISCO et EMC Corp. Cependant, comme Netezza, DATAllegro a également utilisé une pile de logiciels open source. En 2008, Microsoft a acquis la société et SQL Server Data Warehouse est un successeur de DATAllegro qui utilise une version du moteur de base de données SQL Server.

  1. Gestion holistique des données

Un cadre qui est AHISDATA, la gestion holistique des données est utilisée pour implémenter un logiciel au sein d'un réseau d'entreprise. Le cadre peut également exécuter une gamme de fonctions qui incluent la gouvernance des données, la qualité des données, l'intégration des données et la gestion des données de base. Certaines des spécifications de la gestion holistique des données sont les suivantes: 1. Tous les objets de données dans l'entrepôt doivent être soit un objet de données enfant ou un objet de données parent 2. L'étendue du réseau de données doit avoir un seul objet de données parent Le lien de mappage de données doit être présente dans tous les objets de données enfants 4. Dans les modules de gestion des données, il doit exister au moins une relation d'objet de données

  1. Informatica Corporation

Société de développement de logiciels, Informatics a été fondée en 1993 en Californie. Avec un portefeuille de produits axé sur l'intégration des données, l'intégration des données dans le cloud, l'échange de données B2B, l'ETL, la gestion du cycle de vie des informations, la réplication des données, la virtualisation des données, le traitement d'événements complexes, entre autres fonctions. Ensemble, ces composants se réunissent pour fournir des installations d'entreposage de données aux entreprises de tous les secteurs. L'informatics Power center comprend trois composants principaux, à savoir les outils clients Informatica Power center (installés à la fin du développeur), le référentiel Informatics Power center (endroit où toutes les métadonnées d'une application sont stockées.) Serveur Informatica Power center (endroit où toutes les exécutions de données a lieu.) Avec une base de clients de plus de 5000 entreprises, Informatics a également lancé Informatica Marketplace pour permettre aux entreprises d'arrêter le partage et de tirer parti des solutions d'intégration de données. Avec une multitude de fonctionnalités, cet outil possède plus de 1300 cartes, modèles et connecteurs prédéfinis pour aider les entreprises à gérer et à renforcer leurs données de manière efficace.

  1. ParAccel

Une société de logiciels basée en Californie, ParAccel fournit un système de gestion de base de données pour les entreprises et les organisations de tous les secteurs. La société a été acquise en 2013 par Actian. Amigo et Maverick sont deux des produits offerts par ParAccel. Amigo a été conçu pour accélérer le processus de requêtes qui sont généralement dirigées vers l'entrepôt de données existant. En relation, Maverick a été conçu pour être un magasin de données autonome pour les entreprises. Amigo a été abandonné par ParAccel en faveur de Maverick qui a évolué plus tard pour devenir la base de données analytique ParAccel. Système de base de données relationnelle parallèle, la base de données analytique ParAccel utilise une architecture de partage rien avec une orientation en colonnes et une conception centrée sur la mémoire pour fournir une analyse complète des données. En outre, ParAccel propose également des fonctions analytiques intégrées telles que l'écart-type et deux packages Analytics standard appelés package de base et package avancé.

  1. Teradata Corporation

Entreprise internationale publique dont le siège social est situé dans l'Ohio, Teradata propose des plates-formes de données analytiques et des services connexes à différentes sociétés. Les produits analytiques de Teradata sont censés aider les entreprises à consolider les données de nombreuses sources et les aider à en déduire des informations uniques et importantes. Il comprend deux divisions, à savoir les applications d'analyse de données et de marketing qui s'occupent respectivement des plateformes d'analyse de données et des logiciels de marketing. En fournissant un système de traitement parallèle, Teradata permet aux entreprises de rappeler et d'analyser les données de manière simple et efficace. L'une des caractéristiques les plus importantes de cette application d'entrepôt de données est qu'elle sépare les données en chaud et en froid, les données froides étant celles qui ne sont pas fréquemment utilisées. De plus, Teradata est considéré comme l'une des applications d'entrepôt de bases de données les plus populaires.

Scriptella: Un ETL open source et un outil d'exécution de script, Scriptella est écrit en Java. Il permet l'utilisation de SQL ou d'un autre langage de script pour la source de données. Il n'offre cependant aucune interface utilisateur graphique. De plus, Scriptella est utilisé pour la migration de bases de données, les scripts de création / mise à jour de bases de données, les opérations ETL entre bases de données, l'importation / exportation, entre autres fonctions.

Globalement, le nombre d'outils d'entrepôt de bases de données disponibles pour les entreprises est nombreux. C'est pourquoi les entreprises doivent accéder à leurs besoins et déterminer quel outil d'entrepôt de données peut les aider efficacement à croître et à renforcer leur histoire de croissance de manière stratégique et réussie.

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Big Data