Différence entre JDBC et ODBC
Java Database Community (JDBC) est essentiellement une interphase de programmation d'application pour le langage de programmation Java afin de déterminer les fonctionnalités d'accès à la base de données du client. Il est utilisé pour fournir un ensemble différent d'interphases pour donner un accès portable à différentes bases de données. Open Database Connectivity (ODBC) est fondamentalement une interphase de programmation d'application standard pour communiquer et accéder aux systèmes de gestion de base de données. Il a été initialement développé par Microsoft et Simba Technologies en 1990. Il interagit principalement avec les serveurs de base de données à l'aide de pilotes ODBC et fonctionne comme une couche de traduction entre le SGBD et l'application.
Cela peut avoir un impact direct sur les applications mentionnées ci-dessous.
- Servlets Java
- Applets Java
- Applications basées sur Java
- Enterprise JavaBeans (EJB)
- Pages du serveur Java (JSP)
L'architecture de base JDBC prend en charge les modèles de base de données de traitement à deux niveaux et à trois couches de pneus, mais elle se compose principalement de deux couches d'architecture.
- API JDBC: Elle est principalement utilisée pour la communication entre l'application et la connexion du gestionnaire JDBC associée
- API du pilote JDBC : elle est principalement utilisée pour la communication entre le pilote JDBC et la connexion du gestionnaire JDBC associée
L'API JDBC comprend également les cinq interphases mentionnées ci-dessous.
- Driver : Il traite principalement de la communication entre différents serveurs de base de données
- Connexion : Il traite principalement de la communication entre différentes bases de données à l'aide d'objets de connexion
- Driver Manager : Il est principalement utilisé pour gérer un ensemble différent de pilotes de base de données
- Exception SQL : il traite principalement de la gestion des erreurs dans différentes bases de données
- ResultSet : Il s'agit principalement de stocker et de récupérer les résultats des données après l'exécution réussie de la requête SQL sur différentes bases de données.
Comparaison directe entre JDBC et ODBC (infographie)
Ci-dessous est la différence entre les 8 meilleurs JDBC vs ODBC 
Différences clés entre JDBC et ODBC
Les deux JDBC vs ODBC sont des choix populaires sur le marché; laissez-nous discuter de certaines des principales différences entre JDBC vs ODBC
- Java Database Community (JDBC) est essentiellement une interphase de programmation d'application pour le langage de programmation Java afin de déterminer les fonctionnalités d'accès à la base de données du client tandis que Open Database Connectivity (ODBC) est fondamentalement une interphase de programmation d'application standard pour communiquer et accéder aux systèmes de gestion de base de données.
- Étant implémenté sur Java, JDBC ne peut être amélioré et implémenté que sur les langages java alors que, dans le cas d'ODBC, il peut être implémenté pour toutes les langues à savoir. C, C ++, Java etc.
- JDBC est orienté objet tandis que ODBC est procédural.
- Dans le cas de JDBC, il est principalement utilisé par le serveur Web Apache Tomcat et principalement implémenté sur un serveur Web basé sur Linux. Mais il fonctionne également sur les serveurs d'applications JBoss et IBM. Donc, si l'exécution est traitée dans les serveurs basés sur Linux, JDBC est plus préférable que ODBC. Dans le cas d'ODBC, il est principalement basé sur le serveur Microsoft IIS et est implémenté sur des systèmes basés sur Windows.
- JDBC fonctionne principalement par rapport au modèle de sécurité Java tandis que ODBC est principalement basé et implémenté sur le modèle d'architecture de sécurité Windows NT.
- JDBC est principalement basé sur Java et devient ainsi indépendant de la plateforme. Par conséquent, il peut fonctionner sur toutes les plates-formes, indépendamment des plates-formes basées sur MS Windows et Linux. Mais ce n'est pas le cas avec ODBC et cela ne peut fonctionner que sur les plateformes Microsoft Windows.
- L'architecture de base JDBC prend en charge les modèles de base de données de traitement à deux niveaux et à trois couches de pneus, mais elle se compose principalement de deux couches d'architecture, à savoir. API JDBC et API de pilote JDBC, tandis que l'architecture ODBC se compose principalement de quatre composants, à savoir. Le pilote, le gestionnaire de pilotes, l'API et la source de données.
Tableau de comparaison JDBC vs ODBC
Voici la comparaison la plus élevée entre JDBC et ODBC
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La base de comparaison entre JDBC vs ODBC |
JDBC |
ODBC |
| Définition | Java Database Community (JDBC) est essentiellement une interphase de programmation d'application pour le langage de programmation Java afin de déterminer les fonctionnalités d'accès à la base de données du client | Open Database Connectivity (ODBC) est essentiellement une interphase de programmation d'application standard pour communiquer et accéder aux systèmes de gestion de base de données |
| Architecture | L'architecture de base JDBC prend en charge les modèles de base de données de traitement à deux niveaux et à trois couches de pneus, mais elle se compose principalement de deux couches d'architecture, à savoir. API JDBC et API de pilote JDBC | L'architecture ODBC se compose principalement de quatre composants, à savoir. Le pilote, le gestionnaire de pilotes, l'API et la source de données |
| Simplicité | Dans le cas de JDBC, le codage est l'étape initiale de la programmation de requêtes complexes et il est plus facile que la programmation | Dans le cas d'ODBC, il gère différentes situations et requêtes complexes pour produire les sorties de niveau machine appropriées. Il s'agit donc essentiellement d'une version avancée du codage et d'autres approches différentes. Ainsi, il est beaucoup plus complexe que JDBC |
| Dépendance linguistique | Étant implémenté sur Java, JDBC ne peut être amélioré et implémenté que sur les langages java | Dans le cas d'ODBC, il peut être implémenté pour toutes les langues, à savoir. C, C ++, Java etc. |
| Dépendance à la plateforme | Dans le cas de JDBC, il peut être exécuté sur toutes les plateformes | Dans le cas d'ODBC, il ne peut être exécuté que sur des plates-formes Windows |
| Mode de fonctionnement | Dans le cas de JDBC, il s'exécute principalement sur le langage de programmation Java et peut être compilé directement au moment de l'exécution | Dans le cas d'ODBC, il est principalement implémenté sur le langage Visual Basic et donc le code doit être interprété et ensuite il peut être exécuté |
| Sécurité | Dans le cas de JDBC, étant donné que les utilisateurs n'ont normalement pas accès aux paramètres système principaux, les violations et les failles de sécurité peuvent être corrigées rapidement | Dans le cas d'ODBC, étant un serveur plus interactif, il est sujet aux erreurs des utilisateurs. Ainsi, du point de vue de la sécurité, JDBC serait un meilleur choix |
| Soutien | Il y a aussi beaucoup de support communautaire pour JDBC et ses utilisateurs. | Bien que cela soit coûteux, ils offrent un plus large éventail de services communautaires et de soutien rémunéré. Normalement, toutes les versions ODBC utilisent pour fournir un support client à long terme |
Conclusion - JDBC vs ODBC
Après avoir comparé JDBC vs ODBC sur une gamme de facteurs, on peut conclure que ce sont les deux interphases de programmation d'application importantes qui aident l'application à communiquer entre le côté client et le côté serveur sur différentes bases de données, mais au même moment, chacun a ses propres avantages et inconvénients. Ainsi, avant de choisir l'un d'entre eux, les développeurs doivent apprendre et analyser différents aspects de JDBC vs ODBC. Ainsi, en fonction du type de besoin du projet, du temps de travail et de tous les autres aspects discutés, chacun de ces deux devrait être sélectionné pour atteindre l'objectif souhaité.
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