Introduction aux carrières en analyse de données -
Dans ce sujet d'introduction aux carrières en analyse de données, nous allons étudier que l'analyse de données est la technologie pour collecter et analyser les données et les convertir en informations utiles. L'analyse des données nous aiderait à prévoir l'avenir pour l'amélioration et permettrait de prendre des décisions.
Le stockage du traitement et l'analyse des données nous aideraient à concevoir la base plus solide des travaux futurs sur la base des enregistrements de données précédents. À l'aide de l'analyse des données, la police de la circulation peut concevoir les exigences d'extension de la taille de la route en collectant et en analysant les données de trafic.
Formation requise pour créer des carrières en analyse de données
Maintenant, nous allons discuter de l'éducation qui est nécessaire pour construire des carrières en analyse de données.Ainsi, avant de devenir analyste de données, les compétences suivantes doivent être maîtrisées par le candidat pour réussir dans le domaine des carrières en analyse de données.
Exceller:
Il s'agit de l'outil le plus élémentaire pour l'analyse des données. il facilite l'exploration, le nettoyage et l'analyse des données à l'aide de tableaux croisés dynamiques intégrés. Excel est l'outil le plus utilisé. Excel est préféré par tous en raison de ses calculs et de son nombre de formules.
Tableau:
Tableau vous offre le choix de choisir le bon graphique pour une présentation correcte des données car il n'est pas possible de lire toutes les données avec un graphique à secteurs ou un graphique à barres. En tant qu'analyste de données, il faut avoir une bonne compréhension de la façon de représenter les données, raison pour laquelle la connaissance de Tableau vous aidera à vous tenir fermement dans le travail d'analyse de données.
Connaissances SQL:
Être un maître dans Excel ne vous aidera pas beaucoup à bâtir une carrière réussie en analyse de données, mais la connaissance de SQL sera un ajout à votre support d'analyse de données. SQL n'a pas de limitation mais Excel a de nombreuses limitations.
Étant donné que les données d'aujourd'hui sont présentes dans les entrepôts de données, les bases de données et les Big Data, pour accéder à ces données et les trier, nous devons être conscients de tout langage de requête et SQL est le meilleur parmi tous pour le type de travail d'analyse de données. SQL est juste pour entrer dans Data Analytic.
Certifications:
Voici les certifications qui vous aideront à acquérir les connaissances en analyse de données.
- Certificat d'excellence en ingénierie Big Data Analytics and Optimization (CPEE).
- Cloudera Certified Associate (CCA) Data Analyst.
- Certification de réussite professionnelle en sciences des données.
Cheminement de carrière en analytique
Pour les personnes qui souhaitent construire une carrière dans l'analyse de données, l'avenir est prometteur pour elles et joue un rôle important dans la vie quotidienne et les entreprises et en constante évolution. Les carrières en analyse de données changent le monde professionnel.
Voici les deux principaux cheminements de carrière pour une analyse de données:
Internet des objets (IoT): l' IOT interconnecte simplement tous les appareils en utilisant la connexion réseau et les fait communiquer ou transférer des données au sein des appareils tels que les appareils informatiques, les machines mécaniques, les machines numériques peuvent communiquer entre elles à l'aide de l'IOT et cette communication est analysée par Data Analytique.
Tous les appareils Home peuvent s'interconnecter les uns avec les autres en séquence pour faire le travail. Data Analytics collecte les données et les rassemble pour les analyser. L'utilisation de l'analyse de données contribuera à améliorer le fonctionnement des appareils.
Intelligence artificielle (IA): L'utilisation principale de l'IA est de créer des machines capables de répondre à elles-mêmes. L'analyse des données joue ici un rôle important. Sur la base des données analysées par une analyse de données, les machines AI sont conçues.
Siri d'Apple est le meilleur exemple de l'IA. Siri travaille sur les données d'entrée et a répondu selon les questions ou demandes. Siri analyse lui-même les données et décide quoi répondre et quand répondre.
Cours recommandés
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Postes de travail
Une carrière dans l'analyse de données fournit le plus haut niveau d'emplois, car le poste de Data Analyst commence à partir de Data Analyst et peut atteindre la haute direction en tant que vice-président de l'analyse.
Voici les désignations et rôles communs d'un analyste de données dans les organisations:
Data Analyst: Il s'agit du poste de départ dans l'organisation, Data Analyst peut être désigné comme Business Analyst. Ils sont davantage concernés par le modèle économique sur lequel la société de projet devrait investir davantage, dans le projet A ou le projet B?
Sr. Data Analyst: Sr. Data Analyst filtre les données fournies par l'analyste de données et envoie les rapports au chef de Data Analyst. L'analyste principal des données crée des solutions pour les entreprises grâce au changement constant du mode de renseignement de l'entreprise existante. L'analyste principal des données code, conçoit, débogue, documente et fournit une assistance sur les applications basées sur serveur répondant aux exigences de l'entreprise.
Chef de l'analyste de données: le chef de l'analyste de données gère une équipe d'analystes de données qui utilisent des méthodes statistiques pour proposer des domaines et des méthodes d'amélioration des performances de l'entreprise.
Le chef de l'analyste de données applique des approches analytiques pour aider à la croissance de l'entreprise et fournit également des données de marché à des fins de comparaison commerciale.
Créer des rapports et une présentation à la direction pour une utilisation dans la planification stratégique et la prise de décision.
Pour devenir Responsable Analytique, il faut 7 ans d'expérience dans le même domaine et un baccalauréat.
Étant donné que le chef rendra compte au chef d'unité / département, cela nécessite beaucoup de créativité et de compétences en présentation.
VP de l'analytique des données: VP travaille pour une organisation dans le domaine de l'analyse des segments de marché liés à leur organisation. Ils offrent une opportunité pour la planification stratégique et les alliances. Leur travail principal est de développer un nouveau domaine de travail pour leur domaine. Leur planification stratégique et leur approche analytique se concentrent toujours pour atteindre leurs objectifs organisationnels.
Salaire (données et chiffres)
La moyenne salaire est de 65 470 $ pour un Data Analyst aux États-Unis.
Selon les détails soumis sur Glassdoor, un analyste de données peut avoir un salaire minimum de 46 000 $ tandis que le salaire moyen aux États-Unis pour un analyste de données est de 65 000 $. Il y a donc un avantage de l'augmentation de salaire pour les personnes qui souhaitent construire leur carrière dans l'analyse de données
De nombreuses organisations dépensent des sommes considérables pour les employés de Data Analyst, entre 80 000 $ et 95 000 $.
Au-dessus du salaire, l'estimation est basée sur 13 063 salaires soumis à Glassdoor par des analystes de données de diverses organisations.
Perspectives de carrière
Le rapport Analytic Trends 2016 de Deloitte a déclaré qu'il existe un nombre croissant de programmes universitaires et de science des données analytiques (environ 100 aux États-Unis). Pourtant, ils ne peuvent pas recruter suffisamment de personnes suffisamment formées pour répondre à la demande.
Selon Europe Software, le marché des logiciels BDA en Europe occidentale a atteint 12, 2 milliards de dollars en 2016 et devrait croître avec un TCAC sur 5 ans de 7, 9%.
Tendance des revenus de l'analyse de données dans le monde de 2015 à 2020 (en milliards de dollars américains)
Philip Carnelley, directeur de recherche chez Enterprise Software, IDC Europe, a déclaré que le marché des logiciels d'analyse commerciale en Europe occidentale avait augmenté de 9, 7% en 2015 et avait atteint 11, 3 milliards de dollars. Il devrait croître à un TCAC de 5, 8% d'ici la fin de 2020.
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Ceci a été un guide pour les carrières en analyse de données. Ici, nous avons discuté de l'introduction, de l'éducation, du cheminement de carrière en analytique, des postes de travail, des salaires et des perspectives de carrière dans Analytics.vous pouvez également consulter l'article suivant pour en savoir plus -
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