Présentation du graphique Power BI Waterfall
En général, le graphique en cascade est une sorte de graphique en colonnes qui est utilisé pour montrer que les données augmentent ou diminuent du point de départ à la série de modifications. En réalité, nous avons tous vu des chutes d'eau, où les chutes d'eau créent une série d'itérations à différents niveaux. De même, le graphique Cascade dans n'importe quel outil montre une augmentation et une diminution des données et l'itération commence à partir du point final de l'ensemble de données précédent. Cela signifie que si mon premier point de données est 100 et que le prochain point de données est -50, donc dans le graphique, mon deuxième point de données commencera à la fin du premier point de données, donnant un saut de +50 à l'étape de la cascade. Nous en verrons plus dans les exemples à venir.
Comment utiliser le graphique Power BI Waterfall?
Le graphique en cascade dans Power BI montre toute variance (ou différence) positive ou négative dans les données à l'aide de la montée et de la descente des colonnes. Le graphique en cascade dans Power BI est facilement disponible dans la section de visualisation, comme souligné ci-dessous.
Il existe certaines limites à l'utilisation du graphique Power BI Waterfall. Pour cela, nous devrions avoir 2 valeurs numériques à partir desquelles nous pouvons calculer la variance ou la différence à tracer sur le graphique.
Ci-dessous, nous avons résumé les données de vente d'environ 8 mois. Nous avons la colonne Vente totale (devise), quantité vendue et cible. Nous pouvons utiliser les mêmes données en téléchargeant dans Power BI, puis calculer la variance à l'aide de DAX, sinon nous pouvons obtenir la différence de nombre ici même, puis la télécharger.
Comment créer un graphique en cascade dans Power BI?
Pour créer le graphique en cascade dans Power BI, tenez compte des données ci-dessous que nous allons utiliser. Vous pouvez donc télécharger le classeur Excel à partir du lien ci-dessous qui est utilisé pour cet exemple.
Vous pouvez télécharger ce modèle Excel de graphique en cascade Power BI ici - Modèle Excel de graphique en cascade Power BI
Faisons le calcul de la variance dans Power BI uniquement.
- Comme nous avons des données, nous allons donc les télécharger sur Power BI. Pour cela, cliquez sur l'option Obtenir les données sous l'onglet du menu Accueil .
- Sélectionnez la source d'un fichier contenant des données. Comme nous pouvons le voir, nos données sont dans un fichier Excel, nous allons donc sélectionner les mêmes.
- Parcourez l'emplacement du fichier et cliquez sur Ouvrir .
- Sélectionnez la feuille contenant les données dans la fenêtre du navigateur. Une fois que nous avons coché la case, puis cliquez sur Charger pour télécharger les données dans Power BI.
- Nous pourrons voir les champs de données téléchargés dans la section Champs .
- Il s'agit des données téléchargées sous l'onglet Données.
- Nous allons créer une colonne pour trouver l'écart ou la différence entre la quantité cible et la quantité réelle vendue. Pour cela, sous l'onglet Modélisation, cliquez sur Nouvelle colonne .
- Une fois que nous aurons fait cela, nous obtiendrons une nouvelle colonne factice sans données, comme indiqué ci-dessous.
- Modifiez le nom d'une colonne selon les besoins.
- Pour obtenir la différence ou l'écart, nous soustraireons la quantité cible vendue de la colonne Quantité vendue, comme indiqué ci-dessous.
- Appuyez sur la touche Entrée pour continuer. Nous obtiendrons une nouvelle colonne avec un champ calculé de différence de vente .
- Accédez maintenant à la vue Rapport et sélectionnez Graphique en cascade dans la section de visualisation, comme illustré ci-dessous.
- Maintenant, pour tracer la cascade, faites glisser le mois dans la catégorie et la différence de vente dans l'axe Y, tout comme la création du graphique dans un axe normal.
- Après cela, nous obtiendrons un graphique en cascade avec les données que nous avons utilisées.
- Maintenant, pour rendre le graphique un peu plus attrayant et facile à comprendre pour les utilisateurs, nous allons ajouter des étiquettes de données ici.
- Nous pouvons effectuer un formatage supplémentaire à partir de la section Format.
- Nous avons quelques options supplémentaires si nous cliquons sur 3 points (…) comme souligné ci-dessous. Cela donnera la liste qui a Date d'exportation, Afficher les données, Spotlight, Tri.
- Trions les données par mois et voyons quels changements.
- Nous verrons que les données ont été triées comme elles devraient l'être dans le graphique en cascade.
Comme nous pouvons le voir dans le graphique en cascade créé, quand il y a un changement positif dans les données, il est affiché avec des colonnes de couleur verte vers le haut où le changement négatif est affiché sous forme de colonnes de chute de couleur rouge. Et la somme totale finale est affichée en bleu.
Maintenant, si nous voulons formater davantage le graphique, cela peut être fait en utilisant la section Format .
- Nous pouvons changer la couleur de la colonne de la section Couleurs des sentiments par laquelle nous pouvons définir n'importe quelle couleur que nous voulons.
- Nous pouvons même changer la couleur d'arrière - plan du graphique selon notre choix et nos besoins.
- Ensuite, nous avons le titre . Cela nous aide à voir le nom du graphique. Nous pouvons même personnaliser le nom ici comme indiqué ci-dessous.
- Sous le format, nous avons une option Border . Par lequel nous pouvons changer la bordure de couleur si nous voulons.
- Si nous essayons de résumer les données que nous avons utilisées. On peut voir, sur 8 mois, 4 mois que la vente est inférieure à l'objectif. Et il y a une chute importante au mois de mai avec 891 quantités.
Avantages de Power BI Waterfall Chart
- Il donne une comparaison entre les valeurs de données cibles et réelles.
- Nous pouvons facilement analyser les données et voir où nous devons travailler pour améliorer.
- Nous pouvons également créer un graphique en cascade Power BI avec toutes les données, même après avoir créé un graphique à colonnes.
Choses dont il faut se rappeler
- Nous pouvons utiliser DAX pour créer différents champs calculés.
- Nous devons calculer ou avoir une variance pour obtenir la différence à chaque itération.
- Essayez toujours d'afficher le gain de données avec une couleur verdâtre et de réduire les données avec une couleur rouge ou sombre.
- Power BI insère automatiquement la colonne de variance si nous ne l'avons pas.
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Ceci est un guide pour Power BI Waterfall Chart. Nous expliquons ici comment utiliser, créer et formater un graphique en cascade dans Power BI avec un exemple pratique. Vous pouvez également consulter les articles suivants pour en savoir plus -
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