MongoDB vs Oracle - 6 comparaisons les plus réussies à connaître

• Différence entre MongoDB et Oracle

Différence entre MongoDB et Oracle

MongoDB est un document multiplateforme gratuit et open source et une base de données NoSQL orientée qui est écrite en C ++. MongoDB est très utile pour le stockage de données à haut volume qui offre des performances élevées, une haute disponibilité et une mise à l'échelle automatique. Oracle est un SGBDR (c'est-à-dire un système de gestion de base de données relationnelle) et, par conséquent, il est communément appelé Oracle RDBMS. Oracle Database est un système de gestion de base de données multimodèle et il est très utilisé dans les applications d'entreprise.

MongoDB

• MongoDB est conçu et développé par MongoDB Inc (c'est une société américaine de logiciels) . et il est publié avec la combinaison et la coordination de la licence publique générale GNU Affero et de la licence Apache. MongoDB est sorti en février 2009 et la dernière version stable date de juin 2018.
• En règle générale, un seul serveur MongoDB contient plusieurs bases de données. Le document MongoDB ne prend pas en charge SQL et il prend en charge un langage de requête élevé, riche et ad hoc. Une base de données MongoDB stocke les données dans une zone connue sous le nom de collections et non dans des tables. Ce sont les approximations qui sont équivalentes aux tables RDBMS.
• Un MongoDB est écrit en langage de programmation C ++, C et JavaScript. MongoDB fonctionne de manière pratique dans les systèmes d'exploitation suivants: Windows Vista et versions ultérieures, Linux, OS X 10.7 et versions ultérieures, Solaris et FreeBSD.

Oracle

• Après avoir introduit Oracle Database sur le marché, il a étendu le modèle relationnel au modèle objet-relationnel. De sorte qu'il a permis de stocker des modèles économiques très complexes dans une base de données relationnelle.
• Oracle a une évolution très intéressante de l'histoire. La base de données Oracle est développée par l'équipe de 3 amis - Larry Ellison, Bob Miner et Ed Oates qui est dirigé par Larry Ellison (dans une société Software Development Laboratories (SDL) en 1977. La base de données Oracle est l'une des relations relationnelles les plus utilisées et les plus fiables. moteurs de base de données.
• Une base de données Oracle est écrite en langage d'assemblage, en langage de programmation C et C ++. La base de données Oracle fonctionne sur toutes les principales plates-formes, y compris Windows, UNIX, Linux et Mac OS. La base de données Oracle est couramment utilisée pour exécuter le traitement des transactions en ligne (OLTP), les applications d'entreposage de données (DW) et les charges de travail de base de données mixtes (OLTP et DW).

Comparaison directe entre MongoDB et Oracle (infographie)

Vous trouverez ci-dessous la principale différence de 6 entre MongoDB et Oracle

Différences clés entre MongoDB et Oracle

Oracle vs MongoDB sont des choix populaires sur le marché; laissez-nous discuter de certaines des principales différences entre MongoDB vs Oracle:

• MongoDB est l'une des bases de données orientées documents les plus célèbres, tandis qu'Oracle Database est un système de gestion de bases de données multimodèle et il est très utilisé RDBMS pour créer des applications d'entreprise.
• Dans MongoDB, les données sont stockées dans une collection sous forme de document et de champ. Mais dans la base de données Oracle, les données sont stockées de la manière traditionnelle du RDBM, c'est-à-dire sous forme de tableaux sous forme de lignes et de colonnes.
• La base de données Mongo propose une API pour les méthodes Map / Reduce définies par l'utilisateur, tandis que MapReduce n'est pas pris en charge dans la base de données Oracle.
• Les méthodes de partitionnement (c'est-à-dire les méthodes pour stocker différentes données sur différents nœuds) sont le partage dans MongoDB alors qu'il s'agit d'un partitionnement horizontal dans le cas d'une base de données Oracle.
• Dans la base de données Oracle, le partitionnement Oracle facultatif est également disponible.
• SQL n'est pas pris en charge dans MongoDB, mais SQL est pris en charge dans Oracle DB.
• MongoDB est une source libre et ouverte tandis que la base de données Oracle est commerciale (et une version gratuite restreinte est disponible sur le marché).
• Le langage d'implémentation de MongoDB est écrit en langage de programmation C ++, C et JavaScript. Et la même chose pour la base de données Oracle est le langage d'assemblage, le langage de programmation C et C ++.
• Le script côté serveur pour MongoDB peut être réalisé en utilisant le langage de programmation JavaScript. Et la même chose peut être obtenue pour la base de données Oracle en utilisant le langage de programmation PL / SQL.
• Dans MongoDB, il utilise un seul modèle de base de données secondaire est le magasin de valeurs-clés tandis que, dans Oracle DB, il utilise quatre modèles de base de données secondaire, y compris le magasin de valeurs-clés et les trois autres sont le magasin de documents, les informations du SGBD graphique et les informations du magasin RDF.

Tableau de comparaison MongoDB vs Oracle

La comparaison principale entre MongoDB et Oracle est discutée ci-dessous:

La base de comparaison entre MongoDB vs Oracle	MongoDB	Oracle
À propos et description	MongoDB est l'un des magasins de documents les plus célèbres.	Oracle Database est un système de gestion de base de données multimodèle et il est très utilisé RDBMS pour créer des applications d'entreprise.
Modèles de bases de données secondaires	Dans MongoDB, il utilise des modèles de base de données secondaires est un magasin de valeurs-clés: Du point de vue de l'API, les magasins de valeurs-clés sont les magasins de données NoSQL les plus faciles à utiliser et ce sont la forme la plus simple de SGBD. Les magasins de valeurs-clés auront toujours des performances très élevées et peuvent être facilement mis à l'échelle; c'est parce qu'il utilise toujours l'accès à clé primaire.	Dans Oracle DB, il utilise des modèles de base de données secondaires: magasin de documents, informations du SGBD graphique, magasin de valeurs-clés et informations du magasin RDF. Magasin de documents: les magasins de documents se caractérisent par une organisation des données sans schéma. Les enregistrements qu'il contient n'ont pas besoin d'avoir une structure uniforme et ces enregistrements peuvent également avoir une structure imbriquée. SGBD graphique: Il est également connu sous le nom de SGBD orienté graphique. Dans ce type, les données peuvent être représentées dans des structures graphiques sous forme de nœuds et d'arêtes. Magasin RDF: Le RDF (Resource Description Framework) est une méthodologie pour décrire les informations, et il est exclusivement développé pour décrire les métadonnées des ressources informatiques.
Langage d'implémentation	Un MongoDB est écrit en langage de programmation C ++, C et JavaScript.	Une base de données Oracle est écrite en langage d'assemblage, en langage de programmation C et C ++
Scripts côté serveur	Dans MongoDB, JavaScript est le langage de programmation utilisé dans les scripts côté serveur.	Dans Oracle DB, PL / SQL est le langage de programmation utilisé dans les scripts côté serveur. Utilise également java pour développer des procédures stockées.
Systèmes d'exploitation serveur	MongoDB peut être utilisé dans les systèmes d'exploitation suivants: Windows Vista et versions ultérieures, Linux, OS X 10.7 et versions ultérieures, Solaris et FreeBSD.	MongoDB peut être utilisé sur toutes les principales plates-formes / systèmes d'exploitation, y compris Windows, UNIX, Linux et Mac OS.
Caractéristiques particulières	MongoDB est considéré comme la base de données de nouvelle génération qui aide les entreprises à transformer leurs industries en prenant le contrôle de la puissance des données.	La base de données Oracle est une base de données multimodèle et la plus populaire au monde. Il est couramment utilisé pour exécuter le traitement des transactions en ligne (OLTP), les applications d'entreposage de données (DW) et les charges de travail de base de données mixtes (OLTP et DW).

Conclusion - MongoDB vs Oracle

Dans la course, Mango DB se trouve en première position par rapport à Oracle DB car MongoDB est beaucoup plus facile à gérer pendant les migrations car il est de nature sans schéma.

Toutes les tailles d'organisations peuvent adopter MongoDB car il permet au développeur de développer des applications beaucoup plus rapidement, il gère des types de données très divers et il gère également ces applications plus efficacement. La base de données Oracle ne conviendra pas à tout type d'organisation. Il convient parfaitement aux applications de grande envergure au niveau de l'entreprise. J'espère que vous devez maintenant avoir une idée plus juste de MongoDB vs Oracle. Restez à l'écoute sur notre blog pour plus d'articles comme ceux-ci.

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