Le Big Data est-il une base de données?
Les données sont considérées comme des faits et des chiffres bruts. Le Big Data est généralement considéré comme une très grande quantité de données à stocker et à traiter ou lorsque les données elles-mêmes sont Big, elles sont appelées Big Data. Les données en grand volume et différentes variétés peuvent être considérées comme des Big Data. Alors que la base de données est une collection de données. Nous stockons des données ou des Big Data dans un certain type de base de données. Le Big Data ne peut donc pas être une base de données. Le Big Data peut être une entité de DB.
Base de données
Une base de données (DB) est une collection organisée de données structurées. Une base de données est une collection d'informations connexes. DB stocke et accède aux données électroniquement. Une base de données est stockée sous la forme d'un fichier ou d'un ensemble de fichiers sur un disque ou une bande magnétique, un disque optique ou un autre périphérique de stockage secondaire. Une base de données est une structure de données qui stocke des informations organisées. Les bases de données sont administrées pour faciliter le stockage des données, la récupération des données, la modification des données et la suppression des données. La base de données permet de traiter diverses opérations de traitement de données. Les bases de données renforcent le stockage et le contrôle des informations. Les bases de données simplifient l'administration des informations. Tout développeur de base de données avec certains ensembles de syntaxe peut traiter peut travailler sur la base de données.
Big Data
Les données changent notre monde et notre façon de vivre à un rythme sans précédent. Les mégadonnées sont la nouvelle science de l'analyse et de la prévision du comportement humain et des machines en traitant une très grande quantité de données connexes. Le Big Data fait référence à une croissance rapide du volume de données structurées, semi-structurées et non structurées. On estime qu'il génèrera 50 000 Gb de données par seconde en 2018. La vitesse à laquelle les données ont généré un besoin d'être stockées et traitées efficacement. Le Big Data est issu de plusieurs sources et arrive dans plusieurs formats. D'une certaine manière, le Big Data signifie simplement «toutes les données». Les mégadonnées peuvent être décrites en termes de défis de gestion des données qui - en raison de l'augmentation du volume, de la vitesse et de la variété des données - ne peuvent pas être résolus avec les bases de données traditionnelles. Les mégadonnées proviennent des capteurs, des appareils, de la vidéo / audio, des réseaux, des fichiers journaux, des applications transactionnelles, du Web et des médias sociaux, générés en grande partie en temps réel et à très grande échelle.
Le Big Data peut-il remplacer la base de données
Une base de données est une collection de données connexes. Il existe deux types de bases de données: le système de gestion de bases de données relationnelles, tandis que l'autre est un système de gestion de bases de données non relationnelles. La base de données non relationnelle est également appelée NoSQL. Nous stockons différents types de données dans différentes bases de données. Nous stockons des données structurées dans des bases de données relationnelles. Il existe différents types de bases de données relationnelles comme SQL, Oracle, SQL Server, DB2, Teradata. Nous stockons des données semi-structurées ou non structurées dans des bases de données non relationnelles. Nous choisissons des bases de données en fonction des types de données. Si nous stockons et sommes capables de traiter un très grand volume de données dans des bases de données, nous pouvons certainement stocker et traiter des Big Data via des bases de données relationnelles ou non relationnelles. Non, le Big Data ne remplacera pas les bases de données. Sous une forme ou une autre, nous utiliserons des bases de données SQL pour stocker et traiter les Big Data. À cet égard, le Big Data est complètement distinct de la DB.
Différence entre Big Data et base de données
- Le Big Data est un terme appliqué aux ensembles de données dont la taille ou le type dépasse la capacité des bases de données relationnelles traditionnelles. Une base de données traditionnelle n'est pas en mesure de capturer, de gérer et de traiter le volume élevé de données avec une faible latence tandis que la base de données est une collection d'informations qui est organisée de manière à pouvoir être facilement capturée, consultée, gérée et mise à jour.
- Le Big Data fait référence aux technologies et initiatives qui impliquent des données trop diverses, c'est-à-dire des variétés, à évolution rapide ou massives pour les compétences, les technologies conventionnelles et l'infrastructure pour traiter efficacement.Le système de gestion de base de données (SGBD) extrait les informations de la base de données en réponse aux requêtes dans des conditions restreintes.
- Le Big Data peut être n'importe quelle variété de données tandis que la DB peut être définie via un schéma.
- Le Big Data est difficile à stocker et à traiter tandis que les bases de données comme SQL, les données peuvent être facilement stockées et traitées.
Pourquoi le Big Data est si populaire?
Le Big Data est si populaire en raison des caractéristiques suivantes:
- Volume: le volume est probablement la caractéristique la plus connue des mégadonnées. Comme nous le savons, près de 90% des données d'aujourd'hui ont été créées au cours des deux dernières années. Le volume joue un rôle majeur tout en considérant le Big Data.
- Variété: Lorsque nous parlons de Big Data, nous devons considérer les données dans tous les formats comme la gestion des données structurées, semi-structurées et non structurées. Nous capturons toutes sortes de données, qu'il s'agisse d'un fichier PDF, d'une image, d'un clic sur le site Web, d'images et de vidéos. Ces variétés de données mixtes sont très difficiles à stocker et à analyser.
- Velocity: Velocity est la vitesse ou la vitesse à laquelle les données sont générées, cliquées, actualisées, produites et accessibles. Facebook générant 500 To de données par jour. YouTube met en ligne 400 heures de vidéos par minute. Google traduit des milliards de recherches par jour.
- Variabilité: L'incohérence parfois montrée par les données ralentira parfois le processus. Il s'agit des multiples dimensions de données en raison de plusieurs sources de données.
- Véracité: elle fait référence à l'exactitude de vos données. Quelle est la précision de vos données et leur signification pour l'analyse qui en découle?
Conclusion
Google Map vous indique l'itinéraire le plus rapide et vous fait gagner du temps. Amazon sait ce que vous voulez acheter? Netflix vous recommande de répertorier les films que vous pourriez être intéressé à regarder. Si le Big Data est capable de tout cela aujourd'hui - imaginez de quoi il sera capable demain. La quantité de données à notre disposition ne fera qu'augmenter et la technologie d'analyse deviendra plus avancée. Le Big Data sera la solution de votre vie intelligente et avancée. Vous recevrez peut-être une notification sur votre smartphone vous prescrivant des médicaments, car vous risquez plus tôt de rencontrer des problèmes de santé. Le Big Data va changer une vie - la façon dont nous regardons. La base de données comme SQL ou NoSQL est un outil pour stocker, traiter et analyser les Big Data.
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Cela a été un guide pour le Big Data est-il une base de données. Ici, nous avons discuté des concepts de base sur le Big Data et comment il diffère d'une base de données. Vous pouvez également consulter les articles suivants:
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