Introduction à l'intelligence artificielle
L'intelligence artificielle ne se limite plus aux domaines des laboratoires de science-fiction et de recherche. Son adoption générale a commencé à porter ses fruits. Il a contribué plus de 2 billions de dollars à l'économie l'année dernière et, selon le rapport de PWC, ce nombre devrait atteindre 15, 7 billions de dollars d'ici 2030. L'intelligence artificielle touche des millions de vies quotidiennement lorsqu'elle interagit avec nous via un téléphone intelligent, un ordinateur personnel, et d'autres appareils intelligents, il offre d'immenses avantages dans tous les secteurs allant de la santé, la fabrication, le transport, la vente au détail, l'éducation, les technologies de l'information, le marketing, entre autres.
Avantages clés de l'intelligence artificielle
Voici les avantages de l'intelligence artificielle:
1. Réduire le travail intensif humain
L'IA a joué un rôle déterminant dans la réduction du travail à forte intensité humaine en tirant parti de l'automatisation intelligente. Selon le rapport économique d'Oxford en juin 2019, plus de 2, 25 millions de robots sont déployés dans le monde (triple par rapport à la dernière décennie). Maintenant, dans de nombreuses usines, toutes les activités de levage, de transport, de transport et autres activités banales sont effectuées par des robots compatibles avec l'IA. Cela permet d'économiser beaucoup d'efforts humains qui peuvent être mieux utilisés dans des activités plus productives.
Exemple : Amazon déploie plus de 100 000 robots Kiva basés sur l'IA dans leur centre de distribution. L'utilisation de robots compatibles avec l'IA réduit non seulement les efforts humains pour effectuer un travail physiquement intensif, comme le transport de grandes quantités d'inventaire d'une étagère à une autre, mais améliore également la sécurité sur le lieu de travail. Ces Cyborgs peuvent charger et décharger une remorque complète de stocks en moins de 30 minutes, ce qui a pris plus de quelques heures aux travailleurs humains.
2. Augmentation de l'efficacité dans l'industrie pharmaceutique
L'IA a été une aubaine pour l'industrie pharmaceutique et de la santé. Selon l'étude du MIT, seulement 13% des médicaments franchissent les étapes des essais cliniques, en outre, il en coûte aux sociétés pharmaceutiques des millions de dollars pour l'un de ses médicaments pour passer les essais cliniques. Par conséquent, les sociétés pharmaceutiques, afin d'assurer une meilleure utilisation de leur budget de R&D, déploient l'IA pour augmenter les chances que leurs médicaments passent les essais cliniques. Différents algorithmes d'apprentissage automatique aident les scientifiques à trouver la bonne composition de différents sels dans les médicaments en analysant les données historiques liées aux gènes, aux réactions chimiques et à d'autres attributs.
Exemple: Novartis, une société pharmaceutique de premier plan, utilise l'algorithme d'apprentissage automatique pour trouver le composé le plus efficace pour combattre les cellules malades à l'examen. Auparavant, cette procédure impliquait une investigation microscopique manuelle pour chaque échantillon, ce qui était à la fois long et sujet aux erreurs humaines. Grâce aux algorithmes basés sur l'apprentissage automatique, ils peuvent exécuter des simulations en temps réel et obtenir des résultats plus précis plus rapidement.
3. Transformer le secteur financier
La plupart des applications financières tournent autour de l'analyse des données passées pour obtenir de meilleurs résultats. Il n'est pas surprenant que l'intelligence artificielle, dont l'USP analyse les données passées, rencontre un énorme succès dans le secteur financier. AI a de nombreuses applications dans le secteur financier, allant de l'évaluation des risques, la détection de la fraude, le trading basé sur des algorithmes, le conseil financier et la gestion financière, entre autres.
Exemple: Paypal utilise un algorithme avancé de Deep Learning pour détecter les transactions frauduleuses. Paypal traite une énorme quantité de données sur les transactions, il a traité plus de 235 milliards de dollars de paiements à partir de 4 milliards de transactions effectuées par plus de 170 millions d'utilisateurs. Paypal utilise l'algorithme d'apprentissage en profondeur pour analyser la grande échelle de données et comparer les transactions avec le modèle de transaction de fraude stocké dans leur base de données. Sur la base de cette comparaison de modèles, il peut détecter les transactions frauduleuses des transactions normales.
4. Service client plus rapide et plus simple grâce aux chat-bots AI
Une version antérieure des interactions Chat-Bots prenait beaucoup de temps et était frustrante. Les robots fonctionnaient en boucle et ne pouvaient aider que dans des tâches prédéfinies. Les chat-bots alimentés par l'IA utilisant le traitement du langage naturel ont une meilleure compréhension des interactions humaines et peuvent apprendre par eux-mêmes et sont donc beaucoup plus aptes à fournir une réponse adéquate aux clients.
Exemple: l' assistante virtuelle de Bank of America Erica est un exemple de chat-bot compatible avec l'IA. Il a déjà aidé 7 millions de clients depuis son lancement en juin 2018. Erica utilise l'intelligence artificielle, l'analyse prédictive et le réseau de neurones artificiels pour répondre à plus de 50 millions de demandes de clients reçues l'année dernière. La demande va des tâches bancaires normales comme les informations sur le solde bancaire, le paiement des factures aux tâches complexes comme la planification des investissements et les suggestions de budgétisation .
5. Amélioration de la sécurité sur les routes
Selon le rapport de l'Organisation mondiale de la santé, plus d'un million de personnes meurent dans des accidents de la route chaque année. L'intelligence artificielle joue un rôle majeur dans la réduction de ces décès. De nombreuses entreprises ont commencé à utiliser l'IA pour enregistrer et analyser chaque minute les détails concernant le modèle de conduite des différents conducteurs, allant de la discipline de voie, le respect des règles de circulation, la distance maintenue avec les autres véhicules sur la route. Les informations ainsi collectées sont utilisées par les applications d'IA pour fournir des recommandations de sécurité au conducteur et aider les constructeurs automobiles à proposer des véhicules plus sûrs.
Exemple: Microsoft a expérimenté avec HAMS (Harnessing Auto-Mobiles for Safety) pour améliorer la sécurité sur les routes indiennes. Il prend en compte deux facteurs: l'état du conducteur et la position de son véhicule par rapport aux autres véhicules. Il utilise des caméras avant et arrière montées devant le siège du conducteur. La caméra frontale est utilisée pour mesurer l'état physique du conducteur comme la fatigue en détectant les mouvements oculaires et la fréquence de bâillement. Ceux-ci sont détectés en utilisant le rapport d'aspect de la bouche. La caméra arrière analyse la discipline de voie et la distance avec les autres véhicules. Toutes ces données sont analysées à l'aide d'applications IA utilisant un traitement basé sur Edge et des alertes de recommandation basées sur la sécurité sont générées en temps réel.
6. Prédire et permettre une réponse plus rapide en cas de catastrophe
L'intelligence artificielle s'est avérée être une doublure argentée pour nous face à la calamité. De nos jours, des applications d'intelligence artificielle sont déployées pour prévenir les catastrophes naturelles en utilisant différents algorithmes de reconnaissance de formes. Il est également utilisé pour atténuer les pertes après de telles catastrophes en aidant aux secours en cas de catastrophe. L'AIDR (Artificial Intelligence for Disaster Response) est largement utilisé à cet effet.
Exemple: l' AIDR a été déployé dans le cadre d'une opération de sauvetage après le tremblement de terre au Népal (2015). Les volontaires et les secouristes ont pu rapidement atteindre les victimes affectées avec l'aide de l'AIDR. AIDR utilise l'analyse des médias sociaux pour classer tous les tweets balisés. Les informations tirées de ces tweets ont non seulement aidé les sauveteurs à atteindre rapidement la zone touchée, mais les ont également aidés à classer les zones en fonction de l'urgence pour mieux canaliser les efforts de sauvetage.
Conclusion
L'intelligence artificielle a un immense potentiel et elle a commencé à montrer des résultats tangibles dans tous les secteurs. En termes d'utilisation du potentiel, nous venons de gratter la surface et il y a un long chemin à parcourir avant d'exploiter la véritable puissance de l'IA.
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Cela a été un guide sur les avantages de l'intelligence artificielle. Ici, nous avons également discuté de l'introduction sur les avantages de l'intelligence artificielle et les principaux avantages de l'intelligence artificielle avec des exemples. Vous pouvez également parcourir nos articles pour en savoir plus-
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- Introduction à l'intelligence artificielle
- Types d'intelligence artificielle
- Outils d'intelligence artificielle
- Comment fonctionne l'intelligence artificielle?
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