Utilisations de Hadoop dans le monde réel
Hadoop est un framework basé sur java, c'est un framework open-source. Hadoop est utilisé pour stocker et traiter les mégadonnées. Dans Hadoop, les données sont stockées sur des serveurs de produits bon marché qui fonctionnent comme des clusters. Il s'agit d'un système de fichiers distribué qui permet un traitement simultané et une tolérance aux pannes. Le modèle de programmation Hadoop MapReduce est utilisé pour un stockage et une récupération plus rapides des données de ses nœuds.
Hadoop
Hadoop est développé par Doug Cutting et Michale J. Il est géré par Apache Software Foundation et sous licence Apache 2.0. Hadoop est très utile pour les grandes entreprises car il est basé sur des serveurs bon marché, donc il a fallu moins de frais pour stocker les données et le traitement. les données. Hadoop aide à prendre une meilleure décision commerciale en fournissant un historique des données et divers enregistrements de l'entreprise.Ainsi, en utilisant cette technologie, la société peut améliorer ses activités. Hadoop fait beaucoup de traitement sur les données collectées de l'entreprise pour en déduire le résultat qui peut aider à prendre une décision future.
Utilisations de Hadoop
Veuillez trouver les sections ci-dessous, où Hadoop a été largement et efficacement utilisé. Vous trouverez ci-dessous la liste des 10 principales utilisations de Hadoop.
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Sécurité et application des lois
L'agence de sécurité nationale des États-Unis utilise Hadoop pour prévenir les attaques terroristes. Il est utilisé pour détecter et prévenir les cyberattaques. Les forces de police utilisent des outils de Big Data pour attraper les criminels et même prédire l'activité criminelle et les sociétés de cartes de crédit utilisent le Big Data pour détecter les transactions frauduleuses. Hadoop possède une grande quantité de données qui sont utilisées pour extraire des informations significatives de ces données. Une société financière utilise ces techniques pour rechercher les clients.
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Compréhension des exigences du client
Les utilisations les plus importantes de Hadoop sont dans la compréhension des exigences du client. De nombreuses entreprises comme la finance et les télécommunications utilisent cette technologie pour découvrir les besoins du client en analysant une grande quantité de données et en extrayant ces informations importantes de ces données, les médias sociaux utilisent également cette technologie, ils continuent de publier une annonce sur divers sites de médias sociaux sur le client cible chaque fois que l'utilisateur ouvre ses médias sociaux sur un navigateur, la société de carte de crédit utilise cette technologie pour trouver le client exact pour son produit, elle contacte le client de différentes manières pour vendre son produit, de nombreux sites de réservation en ligne gardent la trace des utilisateurs pour leur voyage précédent en fonction de ces informations ou en fonction de l'intérêt du client qu'ils suggèrent à leurs vols clients sur cette base, de nombreuses sociétés de commerce électronique gardent une trace du produit qui a été acheté ensemble, sur la base de cela, elles suggèrent au client d'acheter un autre produit lorsque le client essaie d'acheter l'un des produits pertinents de ce groupe, par exemple, couverture arrière mobile, suggestion de protection d'écran sur bu ying du mobile.
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Amélioration des villes et des pays
Hadoop est utilisé pour le développement du pays, de l'état, des villes en analysant les données, par exemple les embouteillages peuvent être contrôlés par des utilisations de Hadoop, il a été utilisé dans le développement d'une ville intelligente, Il a permis d'améliorer le transport de la ville. Il donne des directives appropriées pour les bus, le train et un autre moyen de transport.
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Négociation et prévisions financières
Hadoop est utilisé dans le domaine commercial. Il dispose d'un algorithme complexe qui analyse les marchés avec des conditions et des critères prédéfinis pour trouver des opportunités de trading. Il est conçu de manière à pouvoir fonctionner sans interaction humaine au cas où personne présent pour surveiller les choses selon les utilisateurs finaux n'aurait besoin de ces travaux. Hadoop est utilisé dans le trading haute fréquence. De nombreuses décisions commerciales sont prises uniquement par algorithme.
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Comprendre et optimiser les processus métier
Une autre raison la plus courante pour laquelle les utilisations de Hadoop sont importantes est qu'il est également utilisé dans les processus métier.Il a optimisé les performances de l'entreprise de différentes manières. Les détaillants peuvent personnaliser leurs stocks par des prédictions provenant de diverses sources telles que la recherche google sur les réseaux sociaux, diverses autres plates-formes, sur la base de cette société, peuvent prendre la meilleure décision pour améliorer leur entreprise et maximiser leurs bénéfices, la radiofréquence et le système de positionnement géographique peuvent aider à suivre la produit et prendre les mesures appropriées pour minimiser la perte de l'entreprise, il aide à donner la déroute la mieux optimisée pour le transfert de produit d'un endroit à un autre pays et entre les États, cela aide l'entreprise à réduire les coûts et à améliorer ses performances, de nombreuses entreprises utilisent cette technologie pour améliorer leur espace de travail en surveillant le comportement de leurs employés. Il a mis le capteur dans les badges d'un employé pour surveiller leur interaction avec d'autres personnes de l'organisation, cela aide beaucoup à prendre une décision RH en cas de problème entre les employés.
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Quantification personnelle et optimisation des performances
Hadoop est utilisé pour améliorer la vie personnelle, il offre de nombreuses façons d'améliorer la vie quotidienne en surveillant le rythme de sommeil, la marche matinale, toute une routine quotidienne de personnes en bonne santé. En tirant des conclusions de tous ces modèles, cela contribue à améliorer nos vies. De nombreux sites de rencontres utilisent actuellement Hadoop pour découvrir les personnes ayant un intérêt commun, il aide à découvrir le véritable amour, c'est l'un d'un grand domaine dans les applications de Hadoop. Il aide à améliorer notre santé en donnant des directives et des suggestions.
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Améliorer les soins de santé et la santé publique
Hadoop est utilisé dans le domaine médical également pour améliorer la santé publique. De nombreuses applications liées à la santé sont basées sur Hadoop, mais elles surveillent les activités quotidiennes par ce biais, elle disposait d'une énorme quantité de données publiques sur la base de cela, elle en déduit des faits qui peuvent être utilisé en médecine pour améliorer la santé du pays.
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Optimiser les performances de la machine
Hadoop est utilisé dans un domaine mécanique, il est également utilisé pour une voiture autonome développée par l'automatisation, par la preuve, le GPS, les capteurs de puissance de la caméra, cela aide à faire fonctionner la voiture sans conducteur humain, les utilisations de Hadoop jouent un très grand rôle dans ce domaine qui va changer les prochains jours.
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Améliorer le sport
Hadoop est également utilisé dans le domaine du sport, IBM slamTracker est un outil qui est utilisé dans le tennis, l'analyse vidéo utilisée dans les jeux de football et de baseball pour améliorer les performances de chaque joueur, à ce jour trop de capteurs sont utilisés pour améliorer les performances de la Jeux.
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Améliorer la science et la recherche
Les utilisations de Hadoop jouent également un rôle très important dans le domaine de la science et de la recherche. De nombreuses décisions ont été prises à partir de l'extraction d'une énorme quantité de données pertinentes, ce qui permet de tirer facilement la conclusion, ce qui permet de découvrir le résultat avec moins d'effort par rapport à la période précédente.
Conclusion - Utilisations de Hadoop
Dans cette utilisation de l'article Hadoop, nous avons vu que Hadoop joue un rôle très important dans la vie d'aujourd'hui peut être adapté à n'importe quel domaine selon les exigences, nous pouvons adopter cette technologie dans notre organisation selon nos exigences commerciales.
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