Tout sur les types de visualisation des données

La visualisation des données vous aide à comprendre plus rapidement les données et à observer des modèles que vous n'auriez pas remarqués autrement. Les données sont essentielles pour mesurer les performances des sites Web et des solutions en ligne et obtenir des informations précieuses sur les marchés, les consommateurs, les industries, les tendances ou les nouveaux produits et services. Mais le hic ici est que les exemples d'outils de visualisation de données brutes sont très difficiles à comprendre.

Types de visualisation des données -

Nous vivons à une époque où de grandes quantités d'exemples d'outils de visualisation de données sont constamment générées par les interactions des utilisateurs sur les sites Web et avec les services en ligne. Vous devez être en mesure de visualiser les exemples d'outils de visualisation de données pour obtenir quelque chose qui peut être compris et utilisé par d'autres.

Il existe plusieurs outils et logiciels de visualisation des données disponibles en ligne et en rayon. Certaines solutions présentent les avantages de la visualisation des données comme l'une de leurs fonctionnalités, tandis que d'autres se concentrent entièrement sur les avantages de la visualisation des données. Les deux servent des objectifs différents, mais cette liste particulière d'avantages de visualisation de données les classe par leur base d'utilisateurs. Dans cette liste, nous couvrons les meilleurs outils pour les développeurs, qui nécessitent des connaissances en codage, et les outils pour les non-développeurs qui ne nécessitent pas de codage.

Types de visualisation de données pour les développeurs

Ces types sont destinés aux développeurs qui connaissent les avantages de la visualisation de données en JavaScript, HTML, CSS et / ou SVG. Voici un aperçu des meilleurs d'entre eux:

  1. JS

Documents basés sur les données ou D3. JS est l'un des avantages de visualisation de données les plus populaires et les plus importants du secteur à l'heure actuelle, et pour une bonne raison. Il utilise CSS, HTML et SVG pour rendre des diagrammes et des conceptions de graphiques vraiment intelligents et intéressants. Cet outil peut à peu près gérer n'importe quelle visualisation; il a plusieurs fonctionnalités, a l'air bien et possède une interface utilisateur simple et intuitive. Plus important encore, il est open-source et gratuit pour tous.

Bien que D3 ne soit pas livré avec des graphiques prédéfinis, il est livré avec une galerie qui présente les possibilités d'importance de la visualisation des données avec D3. Cependant, cet outil est loin d'être parfait. D'une part, c'est un outil pour les développeurs sérieux et peut prendre un certain temps à apprendre. Outre sa courbe d'apprentissage abrupte, D3 est également compatible uniquement avec les navigateurs supérieurs à Internet Explorer 9. Si vous souhaitez présenter vos graphiques sur un navigateur plus ancien, vous devez regarder ailleurs.

D3.JS est une importance de visualisation de données préférée parmi les développeurs pour un certain nombre de raisons. D'une part, il fonctionne sur le Web, contrairement à plusieurs autres bibliothèques qui ont tendance à manquer de flexibilité graphique et à avoir besoin de plugins. Outre sa compatibilité avec les nouvelles technologies, D3 est également préféré pour sa grande documentation, ses communautés, ses exemples et son accessibilité. Cependant, cela présente des inconvénients. La manipulation DOM peut être très lente pour les grands nombres d'entrées, ce qui rend D3 moins adapté aux grands ensembles de données. SVG souffre également de limitations de performances lorsqu'il s'agit de grandes quantités d'éléments.

  1. FusionCharts

FusionCharts fait de cette liste les dix principaux objectifs de visualisation des données pour sa vaste collection de cartes et de graphiques, avec près de 1 000 cartes et 100 heures de graphique. Avec autant d'options, vous devriez être en mesure de trouver tous les modèles dont vous avez besoin dès le départ. En outre, le logiciel prend en charge les navigateurs modernes ainsi que les anciens de IE 6. L'outil prend en charge les formats de données XML et JSON, et les graphiques peuvent être exportés en PDF, JPEG.webp, PNG et SVG. Plusieurs démos en direct et tableaux de bord commerciaux sont également disponibles si vous souhaitez de bonnes idées pour visualiser et présenter vos types de visualisation de données.

Les cartes et graphiques de FusionCharts fonctionnent sur toutes les principales plates-formes et appareils et sont fortement personnalisables. La mise en garde ici est qu'elle n'est pas gratuite, ni bon marché. Il est livré avec un prix assez élevé, mais vous pouvez opter pour un essai gratuit sans restriction si vous le souhaitez et acheter le logiciel plus tard.

FusionCharts propose des graphiques JavaScript / HTML5 interactifs, et il est livré avec une édition visuelle, des touches de légende cliquables, un défilement et un zoom faciles, des graphiques jQuery et d'excellentes info-bulles. Il est également livré avec une exploration en profondeur facile et une documentation complète. Il est également assez rapide pour créer des graphiques. Les graphiques HTML5 peuvent être créés en moins de 15 minutes avec une installation de copier-coller et de superbes démos. FusionCharts est livré avec un certain nombre de composants avec différentes fonctionnalités, telles que FusionCharts XT, FusionMaps XT, PowerCharts XT et FusionWidgets XT.

  1. Charts.JS

Des énormes FusionCharts, nous passons à un graphique beaucoup plus petit. Bibliothèque open source JS, qui prend en charge les types de ligne, beignet, tarte, polaire, radar et graphique à barres. Malgré sa petite taille et sa collection, cet outil collecte tous les graphiques et types de visualisation dont vous avez besoin pour des projets de petite à moyenne taille. FusionCharts et d'autres bibliothèques et outils de visualisation plus importants ont du sens si vous avez une application volumineuse et complexe, mais pour tout le reste, Chart.JS devrait très bien fonctionner.

Chart.JS rend les graphiques avec l'élément de toile HTML5, de sorte que les graphiques utilisent une conception plate et sont réactifs. Il a récemment gagné en popularité parmi les bibliothèques de cartographie open source, et pour une bonne raison.

Puisque Chart.JS utilise le canevas, vous devez inclure un polyfill pour prendre en charge les navigateurs plus anciens, comme ExplorerCanvas. La bibliothèque n'a pas de dépendances, et sa taille déjà petite peut être encore réduite lorsqu'elle est réduite, concaténée, compressée et supprimée des types de graphiques de base dont vous n'avez pas besoin. Par exemple, vous pouvez simplement inclure le module principal et le graphique à secteurs si vous souhaitez uniquement dessiner un graphique à secteurs pour votre site Web. Les graphiques sont également réactifs, ils s'adaptent donc en fonction de l'espace d'écran disponible. Chart.JS est livré avec une documentation claire et complète pour utiliser facilement ses fonctionnalités de base et avancées.

  1. Graphiques Google

Revenons maintenant aux frappeurs lourds. Aucune liste de types de visualisation de données ne serait complète sans une mention des graphiques Google. Cet outil affiche des graphiques en SVG et HTML5 pour la compatibilité et la portabilité entre les navigateurs sur les plateformes Android et iOS. Il inclut également VML pour prendre en charge une ancienne version d'IE.

Google Charts propose de nombreux graphiques qui couvrent la plupart des types les plus courants, notamment les jauges, les secteurs, les zones et les types de barres. Il est livré avec la convivialité et la flexibilité de la marque Google.

Par rapport à D3.JS, les graphiques Google ne peuvent pas autant d'une variété de graphiques. Mais c'est génial dans les graphiques qu'il crée. Il dispose également d'une API plus facile à utiliser que D3, où vous devez créer toutes les barres, lignes et axes à partir de zéro. Il peut être récupéré même par les développeurs novices.

Google Charts a également un énorme avantage sur D3 en ce qu'il peut exporter directement des graphiques en PNG. Cependant, il manque le niveau de personnalisation offert par D3. En outre, certains graphiques Google ne prennent pas en charge les ensembles d'importance de visualisation de données volumineuses. De plus, il n'est pas tout à fait possible d'ajouter d'autres fonctions DOM comme les fonctions de zoom et de clic pour n'importe quel graphique de votre choix.

Dans l'ensemble, Google Charts est un bon choix pour ceux qui veulent des graphiques simples et basiques sans perdre beaucoup de liens.

  1. Highcharts

Il s'agit d'un autre type de visualisation de données majeur sur le marché en ce moment. Highcharts propose une vaste gamme de cartes et de graphiques prêts à l'emploi, tout comme FusionCharts, mais il propose également un ensemble de graphiques boursiers riche en fonctionnalités, appelé Highstock.

Les Highcharts peuvent exporter des graphiques au format PDF, SVG, JPG.webp et PNG, et il dispose d'une section de démonstration qui vous permet de vérifier les types de graphiques qu'il a à offrir. Il s'agit également d'un outil de visualisation gratuit pour une utilisation personnelle et non commerciale, mais vous devez acheter une licence pour l'utiliser dans des applications commerciales.

Highcharts est écrit en JavaScript pur, ce qui facilite l'ajout de graphiques interactifs à votre application Web ou à votre site Web. Il prend en charge les lignes, les zones, les splines, les barres, les secteurs, les colonnes, les dispersions et plusieurs autres types de graphiques.

Cet outil fonctionne sur tous les navigateurs, y compris l'iPhone et l'iPad. Avec la version gratuite non commerciale, vous pouvez utiliser Highcharts pour créer des graphiques pour un site Web personnel, à but non lucratif ou scolaire. Sous l'une des licences gratuites ou payantes, vous pouvez également télécharger le code source et le modifier vous-même. Highcharts est basé uniquement sur des technologies de navigateur natives. Il ne nécessite pas de plugins côté client comme Java ou Flash, et vous n'avez rien à installer sur votre serveur non plus. Vous n'avez besoin que de deux fichiers JS pour fonctionner, que le noyau Highcharts.JS et le framework MooTools, Prototype ou jQuery.

  1. Brochure

La brochure a été développée spécialement pour les applications mobiles et interactives. Comme beaucoup d'outils dans cette liste, il est également open source. De plus, il est vraiment de petite taille à seulement 33 Ko, mais est livré avec un certain nombre de fonctionnalités pour créer des cartes. Leaflet utilise CSS3 et HTML5 pour rendre les cartes et peut fonctionner sur toutes les principales plates-formes mobiles et de bureau. Son développeur, Vladimir Agafonkin, a déclaré que Leaflet était conçu pour la simplicité et la convivialité. Vous pouvez également trouver un certain nombre de plugins pour ajouter plus de fonctionnalités comme des cartes thermiques, des marqueurs animés et plus encore.

La brochure est une bibliothèque JavaScript open source de premier plan pour créer des cartes interactives adaptées aux mobiles, avec la plupart des fonctionnalités de cartographie nécessaires aux développeurs. Il peut être étendu avec de nombreux plugins et possède une API bien documentée avec un code source simple et lisible.

Ce n'est pas le meilleur outil pour tout le monde, au lieu de se concentrer sur les choses de base. Dès la sortie de la boîte, il est livré avec des couches de tuiles, WMS, des marqueurs, des fenêtres contextuelles, des couches vectorielles, des superpositions d'images, des fonctionnalités d'interaction et GeoJSON. Il est livré avec des fonctionnalités interactives telles que le zoom de la molette de défilement, le panoramique de traînée avec inertie, le zoom sur une zone, le déplacement de marqueur et plus encore. Les fonctionnalités visuelles incluent l'animation de zoom et de panoramique, la prise en charge de la résolution de la rétine et l'animation de fondu de mosaïque et de popup. Ses fonctionnalités de personnalisation incluent des fenêtres contextuelles et des contrôles CSS3, des marqueurs basés sur des images et HTML, des projections de cartes personnalisées, etc.

  1. Digraphes

Dygraphs est une autre bibliothèque de graphiques open source qui utilise JavaScript et peut gérer de grands ensembles de données. Il est également hautement personnalisable, flexible et rapide. La bibliothèque fonctionne dans tous les principaux navigateurs et elle est soutenue par une communauté active. Cependant, il ne convient pas à tous les projets. Il a un cas d'utilisation hautement défini et de niche, mais il fonctionne dans la plupart des cas lorsque vous devez gérer de grands ensembles de données.

Dygraphs est rapide et flexible, permettant aux utilisateurs d'interpréter et d'explorer des ensembles de types de visualisation de données denses. Il crée des graphiques interactifs avec zoom, clics8 et glisser, et d'autres fonctions. Vous pouvez utiliser cet outil pour gérer de grands ensembles de données avec des millions de points sans vous enliser. Les fonctions de zoom, de survol et de panoramique sont disponibles par défaut et par défaut. Il offre un support solide pour les barres d'erreur ou les intervalles de confiance. Les digraphes sont également hautement personnalisables, et vous pouvez utiliser des rappels et des options personnalisés pour que les Dygraphs fassent presque tout. Il est hautement compatible et fonctionne dans tous les principaux navigateurs.

Types de visualisation des données pour les non-développeurs

Pour ceux d'entre vous qui souhaitent présenter des données sans codage, il existe plusieurs outils pour les non-développeurs. Voici les meilleurs.

  1. Datawrapper

Datawrapper est différent des autres types de visualisation de données de cette liste en ce qu'il est en ligne. Vous pouvez créer un graphique interactif en téléchargeant l'importance de la visualisation des données à partir d'un fichier CSV ou en collant simplement directement les types de visualisation des données dans leurs champs respectifs. Datawrapper peut générer des lignes, des barres ou d'autres types de graphiques. C'est un outil assez populaire parmi les organisations de presse et les journalistes qui souhaitent intégrer des graphiques en direct dans leurs articles et rapports. L'outil est assez facile à utiliser et produit tous les résultats efficaces.

  1. Tableau

Tableau est l'un des types de visualisation de données les plus populaires parmi les non-développeurs. Tableau Public prend en charge un certain nombre de graphiques, de cartes, de graphiques et d'autres types de graphiques. Il est également gratuit à utiliser, les graphiques résultants étant faciles à intégrer dans une page Web. Cependant, les graphiques sont des graphiques disponibles via Tableau sont également disponibles dans des outils similaires, et la version gratuite est livrée avec une marque de pied de page massive qui peut ne pas fonctionner correctement avec votre présentation. Une version payante est disponible, vous pouvez donc opter pour cela si vous voulez vraiment des résultats sans le pied de page.

  1. Infogramme

Infogram est un autre outil en ligne qui vous permet de créer des graphiques ainsi que des infographies. Vous pouvez utiliser la version gratuite avec des fonctionnalités limitées, ou opter pour l'une des deux options payantes qui incluent plus de 200 cartes, bibliothèque d'icônes, partage privé et plus encore. Infogrames a une interface utilisateur facile et ses graphiques sont assez bien conçus, y compris les versions de base. Pourtant. Il ajoute un grand logo lorsque vous intégrez des graphiques interactifs sur la page Web à l'aide de la version gratuite.

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