Introduction à l'écosystème IoT

Un écosystème IoT est une combinaison de différentes couches IoT, de la couche utilisateur à la couche connectivité. Les écosystèmes IoT de qualité industrielle se composent de divers composants architecturaux tels que les composants matériels, logiciels et couches de connectivité des composants analytiques, etc. En pratique, il n'est pas facile de définir l'architecture générique d'un écosystème IoT car elle varie d'une entreprise à l'autre. Ici, nous allons essayer de généraliser les composants d'une infrastructure IoT sur la base desquels un écosystème est construit.

Composantes d'un écosystème IoT

Dans un écosystème IoT typique, les composants de l'utilisateur final tels que les appareils intelligents, les capteurs, les composants tiers sont connectés aux moteurs de calcul ou aux instances cloud via Internet ou l'intranet. Regardons les différents modules des écosystèmes IoT

1. Détection et intégration de composants

Nous intégrons la température, le gyroscope, la pression, les capteurs de lumière, le GPS, l'électrochimie, le gyroscope, la RFID, etc. pour acquérir des données basées sur un cas d'utilisation particulier. Par exemple, pour les cas d'utilisation automobile, nous utilisons des capteurs de détection de lumière ainsi que des capteurs de pression, de vitesse et d'imagerie. Le choix des bons composants de détection est une étape clé pour un cas d'utilisation réussi.

2. Couche de connectivité

Un aspect important de l'environnement IoT est la connectivité. Sans connectivité transparente entre les capteurs IoT, les appareils finaux et les composants d'analyse ou de calcul, nous ne pouvons pas exécuter de cas d'utilisation. Énumérons les différents modules des couches de connectivité

  • Protocoles : les applications IoT peuvent être basées à la fois sur Internet et sur des intranets. Pour les applications Internet TCP / IP, l'architecture basée est généralement suivie. Pour les cas d'utilisation Intranet IoT, les appareils sont connectés via LAN, RF, Wi-Fi et Li-Fi, etc.
  • Passerelle : les passerelles sont un composant important pour gérer le trafic Internet entre les appareils IoT et les réseaux connectés. Pour tout cas d'utilisation IoT de bout en bout, il est très important de maintenir la sécurité. Les passerelles de niveau cinq sont utiles pour maintenir et surveiller le trafic. Il peut bloquer les adresses IP, les protocoles et même les composants des couches d'application.

3. Couche d'analyse

Dans presque tous les cas d'utilisation de l'IoT, les données sont utilisées pour obtenir des informations commerciales importantes et prendre des décisions commerciales. Nous utilisons des modèles d'apprentissage prédictif / d'apprentissage profond sur ces énormes données pour obtenir des informations. Les signaux analogiques bruts sont prétraités et convertis dans un format sur lequel des modèles d'apprentissage automatique sont développés. Nous choisissons une infrastructure Big Data basée sur le cas d'utilisation.

4. Couche de gestion des données

Les solutions IIoT de qualité industrielle nécessitent l'acquisition, la gestion et la manipulation de données brutes et traitées à grande échelle. En règle générale, les architectures basées sur le cloud sont utilisées pour atteindre l'objectif en fonction des besoins de l'entreprise. Les organisations à très grande échelle, capables de gérer des données à grande échelle (aussi volumineuses que des pétaoctets par seconde) mettent souvent en place leurs propres centres de données pour gérer cela.

5. Edge IT

Edge IT est l'architecture consolidée des passerelles logicielles et matérielles pour prétraiter les données brutes. Les solutions Edge IT sont utilisées pour collecter les données brutes des capteurs, RFID, composants électromécaniques et effectuer la transformation nécessaire avant de les envoyer aux serveurs cloud. Ils sont également fournis avec des stockages locaux, qui sont utilisés comme tampon pour le pipeline de données avant la transformation.

6. Composants d'extrémité

Les appareils intelligents comme les smartphones, les tablettes, les PDA, etc. sont les composants finaux d'un écosystème IoT. Ces appareils sont connectés au moteur de calcul IoT via des applications cloud et une connectivité à distance est établie à la demande. Dans certains cas, le moteur de calcul est intégré à des composants ou services d'interface utilisateur tiers ou a servi de composant de l'écosystème parent.

Nous pouvons schématiquement fournir une conception de haut niveau de l'écosystème IoT comme suit

Fournisseurs de solutions IoT de bout en bout

À l'ère du calcul bon marché et des premiers pas de l'IoT, un grand nombre d'organisations technologiques et de startups s'impliquent dans les solutions IoT de bout en bout.

Énumérons quelques-uns des meilleurs fournisseurs de solutions IoT et leurs entreprises

  1. VATES: Il traite des applications et de l'intégration IoT de bout en bout multi-plates-formes entièrement intégrées.
  2. Augury: Il fournit des solutions IoT de diagnostic mécanique
  3. Bastille: il fournit des écosystèmes de sécurité et de surveillance basés sur l'IoT
  4. FogHorn: foghorn fournit des solutions informatiques Edge de qualité industrielle
  5. Hologramme: il offre des solutions de connectivité cellulaire et de gestion des appareils de bout en bout basées sur le cloud

Conclusion

Dans cet article, nous avons discuté de l'architecture de haut niveau d'un écosystème IoT et des fournisseurs mondiaux d'écosystèmes IoT de bout en bout. Dans le paysage industriel, la définition de l'écosystème IoT et des normes reste un domaine d'étude en évolution. En fonction de l'industrie cible, du type de cas d'utilisation, du budget, l'écosystème diffère beaucoup. L'un des principaux aspects de la solution IdO industrielle est l'équilibre entre les attentes et l'échelle d'engagement.

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Ceci est un guide de l'écosystème IoT. Nous discutons ici des composants de l'écosystème IoT avec les différents modules et fournisseurs de solutions IoT de bout en bout. Vous pouvez également consulter l'article suivant pour en savoir plus -

  1. Gestion de l'IoT
  2. Utilisations de l'IoT
  3. Applications de l'IoT
  4. Problèmes de sécurité IoT
  5. Les 12 principaux types de capteurs et leurs applications
  6. Les 3 principaux inconvénients de l'IoT en détail
  7. Comparaisons de Deep Learning vs Machine Learning

Catégorie:

Big Data