Qu'est-ce que Python
Nous allons avoir une description de python dans cet article. Donc, en entendant le nom python, la première question qui devrait nous venir à l'esprit est Qu'est-ce que Python?
Qu'est-ce que Python / Définition de Python?
La réponse est un langage de programmation orienté objet de haut niveau qui a été créé par Guido van Rossum et publié pour la première fois en 1991. Il est relativement simple et facile à apprendre car il se concentre sur la lisibilité de la syntaxe.
Comprendre Python
Selon la réponse ci-dessus, nous pouvons voir que nous avons utilisé deux mots clés lors de la définition de Python. Alors, commençons par comprendre la signification de ces deux premiers mots clés.
1. Langage de haut niveau
C'est ce qu'on appelle un langage de haut niveau car il est très éloigné du langage de niveau machine (composé de 0 et 1) et il est difficile à coder. Ainsi, il devient difficile de coder alors qu'il est facilement lisible, il est donc très éloigné du langage au niveau de la machine. Il devient donc un langage de haut niveau. La syntaxe du langage de haut niveau est plus lisible par rapport au langage de bas niveau. Une autre chose que je voudrais, c'est quand nous écrivons ceci, ce n'est pas un langage compilé mais un langage interprété ce qui signifie qu'il doit être exécuté par un autre programme, dans ce cas, un interpréteur pas par le processeur, contrairement au langage C qui est exécuté directement par le processeur.
2. Langage de programmation orienté objet
Il s'agit d'un langage de programmation orienté objet, ce qui signifie qu'il fonctionne sur les objets. Alors qu'est-ce qu'un objet? Par exemple, Tiger est un objet dont la couleur et l'âge sont ses attributs et chasse et reproduit son comportement. Ainsi, comme le montre l'exemple ci-dessus, un objet a deux caractéristiques: les attributs et le comportement. Il existe donc certains principes de base des POO, comme décrit ci-dessous:
- Héritage : dans ce cas, une classe enfant peut utiliser le comportement et les attributs de la classe parent.
- Encapsulation: masquage des détails privés d'une classe des autres objets.
- Polymorphisme : Utilisation d'un comportement / opération commun sous différentes formes pour différentes entrées.
Comme vous pouvez le voir, j'ai utilisé la classe de mots-clés ci-dessus, alors que signifie la classe?
Une classe est le plan d'un objet. Il contient tous les détails d'un objet et l'objet est une instance d'une classe. Lorsqu'une classe a défini, la description de l'objet est définie, ce qui signifie qu'aucune mémoire ou stockage n'est alloué.
Comment Python facilite-t-il le travail? / Pourquoi avons-nous besoin?
La raison pour laquelle il rend le travail si facile est en raison de sa syntaxe simple et de la lisibilité du code. Contrairement à d'autres langages de programmation comme C, il a une syntaxe très lisible et concise qui permet aux débutants de maîtriser rapidement les concepts et d'atteindre un niveau avancé. Par exemple, même si vous souhaitez imprimer votre nom, vous devez écrire environ 7 lignes de code en C # mais avec python qui ne peut être fait que sur une seule ligne, ce qui fait une énorme différence et donne à Python un avantage sur les autres langages.
Meilleures entreprises Python
Comme nous l'avons discuté sur python maintenant, il devient important pour nous de connaître les sociétés qui utilisent réellement ceci:
1. Google
Google soutient le python depuis longtemps. Même si les scripts ont été écrits pour Google en Perl ou bash, ils ont été réécrits en Python car il est facile à écrire, à déployer et à maintenir. Il s'agit désormais du langage côté serveur officiel de Google, l'autre étant le C ++ et Java.
2. Facebook
Facebook utilise également Python dans une large mesure, ce qui en fait le troisième langage le plus populaire du géant des médias sociaux juste derrière C ++ et PHP. Facebook a publié de nombreux projets open source écrits pour Python 3.
3. Instagram
En 2016, l'équipe d'Ingénierie d'Instagram a annoncé qu'elle exécutait le plus grand framework Django au monde écrit en Python. L'équipe d'Instagram a investi du temps et des ressources pour maintenir la viabilité de son développement python (environ 800 millions d'utilisateurs actifs par mois).
4. Quora
L'énorme plateforme de questions et réponses crowdsource utilise Python en raison de sa facilité d'écriture et de lisibilité.
5. Netflix
Il utilise principalement pour l'analyse des données pour recommander et suggérer des utilisateurs avec des émissions et des films. La principale raison d'utiliser Python est une communauté de développement extrêmement active.
Les sociétés ci-dessus sont quelques-unes des grandes entreprises utilisant Python.
Que pouvez-vous faire avec Python? / Où utiliser Python
Alors, maintenant, la plus grande question est de savoir ce que nous pouvons faire avec Python ou plutôt où pouvons-nous l'utiliser?
La réponse à cette question est que le python peut être utilisé presque partout. Voici quelques domaines où vous pouvez utiliser Python:
1. Python pour le développement Web
Puisqu'il s'agit d'un langage de programmation orienté objet, comme tout autre langage orienté objet, il peut être utilisé pour le développement Web et est également facile à syntaxer et a une meilleure lisibilité. Django et Flask sont les deux frameworks Web Python les plus populaires.
2. Python pour le développement scientifique
Nous pouvons l'utiliser pour le développement scientifique car il a la bibliothèque SciPy, une bibliothèque de calcul numérique numPy et il a également Matplotlib, qui a une bibliothèque de traçage 2D pour la visualisation. Il peut installer l'API du moteur MATLAB afin qu'il puisse interagir avec MATLAB en tant que moteur de calcul. C'est également un langage hautement extensible. Il peut utiliser un frontal Web, ce qui signifie qu'il s'agit d'un cadre Web comme Django et que Flask peut utiliser Python comme API avec un frontal Web.
3. Science et analyse des données
C'est l'une des fonctionnalités ou des zones les plus importantes qui fait basculer le compteur en faveur de Python. Il peut être utilisé pour créer des algorithmes d'apprentissage automatique car il peut utiliser une bibliothèque de sci-kit et nous pouvons créer tous les types de modèles, par exemple, la régression linéaire, la forêt aléatoire et bien d'autres bibliothèques, même comme le flux de tenseur, il est facile de créer un apprentissage en profondeur des modèles. La popularité de cette technologie a augmenté de plusieurs façons en raison de son utilisation dans le Machine Learning et l'IA.
Travailler avec Python
Nous allons donc ici parler de la façon de commencer avec python. Nous utiliserons Jupyter Notebook. Nous allons donc d'abord installer Jupyter lui-même. Pour cela, nous devons d'abord installer Anaconda. Ma recommandation serait de télécharger la dernière version d'Anaconda avec Python 3. Une fois que vous avez installé Anaconda, vous pouvez facilement ouvrir Jupyter Notebook à partir de là.
La capture d'écran ci-dessous montre à quoi ressemble un bloc-notes Jupyter.
Ainsi, la boîte en surbrillance que vous voyez s'appelle une cellule. Ici, nous écrivons le code ou les instructions que nous voulons que le noyau exécute.
Après avoir écrit le code, vous pouvez appuyer sur le bouton de lecture de la barre d'outils pour exécuter la cellule spécifique. C'est très simple.
1. Exemple, si nous devons ajouter deux nombres a et b, sa syntaxe est la suivante:
a=10
b=20
c= a+b
print(c)
La capture d'écran ci-dessous montre la même chose dans Jupyter:
2. Pour les calculs mathématiques et numériques, nous pouvons importer des bibliothèques comme les bibliothèques numpy et pandas pour travailler sur des jeux de données. La syntaxe pour cela est:
import numpy as np
import pandas as pd
Ci-dessous, la capture d'écran pour le même:
3. Ensuite, nous pouvons voir comment créer des fonctions. Tout comme les autres langages, nous pouvons également construire des méthodes puis les appeler plus tard dans le programme. L'exemple suivant montre comment créer une fonction de série de Fibonacci pour les 100 premiers nombres
def fib(p) :
a, b =0, 1
while a< p :
print(a, end=' ')
a, b= b, a+b
print()
On peut appeler la fonction en utilisant fib (100)
Voici la capture d'écran du code ci-dessus
4. Ensuite, nous verrons comment créer des flux conditionnels comme if et if-else car ils sont très importants pour tout langage de programmation. Voici l'exemple de code pour créer un flux conditionnel et nous allons prendre l'entrée d'un utilisateur à l'aide de l'instruction d'entrée:
age = int(input(“Enter your name: ”))
if age <12:
print(“You are a kid”)
elif age in range(13, 20):
print(“ You are a teenager”)
else:
print(“You are a adult)
5. Ensuite, nous verrons comment créer une boucle for dans ceci avec un exemple. La boucle for est essentiellement utilisée lorsque nous connaissons le nombre d'itérations. Le code ci-dessous consiste à ajouter les dix premiers nombres à l'aide de la boucle for. Ici, le nombre d'itérations est de 10.
sum =0
for i in range(10):
print(i)
sum=sum +i
print(sum)
Dans le code ci-dessus, une somme est utilisée pour stocker la somme de tous les nombres après chaque itération et plage (10) signifie qu'elle commencera de 0 à 9 et non 10 La réponse devrait arriver à 45.
6. Nous avons également une boucle while. Dans l'exemple ci-dessous, nous allons imprimer i tant qu'il est inférieur à 10, donc ici, si nous voyons, nous ne savons pas exactement le nombre d'itérations. Donc, nous avons également appelé la boucle while qui a une boucle contrôlée par l'entrée.
i = 1
while i<10:
print(i)
i= i+1
Compétences requises en Python
Les compétences requises pour un bon développeur sont les mêmes que pour tout autre développeur. La personne doit avoir une bonne connaissance des concepts OOP (Object Oriented Programming) afin de pouvoir jouer avec Object en python et alors seulement il peut utiliser tout le potentiel de Python. Il devrait avoir une bonne connaissance de ces frameworks comme Django et Flask en fonction de votre pile technologique. La personne doit également avoir une compréhension de base des technologies frontales telles que HTML, CSS et JavaScript. Il devrait y avoir une familiarité avec la programmation événementielle en Python. Une compréhension de base de la base de données est nécessaire car la connaissance de la base de données aide à rédiger des requêtes appropriées.
La caractéristique unique qui le distingue des autres langages est son utilisation en analytique, en science des données et en IA. Pour être bon dans ces domaines en utilisant python, il faut avoir une bonne connaissance mathématique, en particulier dans le domaine des statistiques, une bonne connaissance du domaine aide également car elle aide à choisir le bon modèle pour l'adapter au bon type de données.
Avantages de Python
Il existe de nombreux avantages du python. Peu sont mentionnés ci-dessous:
- Bibliothèques de support étendues: il fournit de grandes bibliothèques qui vont des calculs numériques à l'apprentissage en profondeur, l'apprentissage automatique et les visualisations. La plupart de la tâche de programmation est déjà effectuée dans les bibliothèques, les utilisateurs n'ont qu'à importer les bibliothèques et passer des paramètres en fonction des exigences et cela réduit vraiment le temps et la longueur de la syntaxe.
- Fonction d'intégration: Il possède de puissantes capacités d'intégration avec les technologies frontales et autres technologies serveur. Il peut appeler directement C et C ++ ou Java via Jython.
- Productivité: en raison de ses fonctionnalités d'intégration solides et de son cadre de tests unitaires, Python augmente la productivité des applications. C'est une bonne option pour créer des applications multiprotocoles évolutives.
Portée de Python
La portée de Python maintenant et l'avenir est énorme. Presque toutes les entreprises utilisent d'une certaine manière ou d'autres pythons dans leur entreprise. Python a une portée dans le développement Web, la science des données, l'analyse des données, l'IA, l'apprentissage automatique. La portée de Python en science / analyse des données est bien plus grande que celle d'autres langages de programmation.
Quelle est la bonne audience pour apprendre les technologies Python?
Le bon public pour cela est toute personne ayant un appétit d'apprendre et ayant une connaissance de base de OOPS. Les plus récents, en particulier à partir de flux autres que l'informatique, trouveront le plus facile à comprendre, par exemple le C ++.
Comment cette technologie vous aidera-t-elle à progresser dans votre carrière?
L'apprentissage de cette langue vous donne un avantage supplémentaire dans votre opérateur car c'est une langue très polyvalente et son utilisation préférée dans les calculs scientifiques et numériques et l'analyse des données et l'apprentissage automatique lui donne un avantage sur les autres.
Conclusion
Pour conclure, je dirais que si cela a été créé en 1990, il est très utilisé aujourd'hui et son utilisation va encore augmenter, en particulier dans l'analyse / la science des données et l'apprentissage automatique.
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