Différence entre DDL et DML
Dans un système de gestion de base de données relationnelle (SGBDR), l'énorme quantité de données est stockée dans des tables. Ces tables sont la collection de données connexes où les données sont stockées sur des lignes et des colonnes. Cette manière de stocker les données rend son utilisation efficace lorsque le besoin s'en fait sentir. Il est très important d'accéder aux données de ces tables à utiliser pour les besoins de l'entreprise et également lorsqu'il est nécessaire de modifier les données existantes contenues dans la base de données. Pour récupérer les données ou manipuler les données, nous avons besoin du langage de requête structuré (SQL). SQL est livré avec des commandes standard pour interagir avec le SGBDR. Le Data Definition Language (DDL) est utilisé pour définir un schéma de base de données et le Data Manipulation Language (DML) est utilisé pour manipuler les données qui existent déjà dans la base de données. Dans cette rubrique, nous allons en savoir plus sur DDL vs DM. Dans cette rubrique, nous allons en savoir plus sur DDL vs DML.
Comparaison directe entre DDL et DML (infographie)
Voici les principales différences entre DDL et DML
Différences clés entre DDL et DML
Les principales différences entre DDL et DML comme ci-dessous:
- L'une des différences importantes entre DDL et DML est que le langage de définition de données (DDL) définit le schéma de la base de données tandis que le langage de manipulation de données (DML) est utilisé pour modifier le schéma de la base de données.
- Les commandes DDL sont CREATE, ALTER, DROP, TRUNCATE, etc. tandis que les commandes DML sont INSERT, UPDATE, DELETE, SELECT, etc.
- Les instructions DDL opèrent sur la table entière tandis que les instructions DML opèrent sur les lignes.
- Les instructions DDL n'ont pas de clause WHERE pour filtrer les données tandis que les instructions DML utilisent la clause WHERE pour filtrer les données.
- Les instructions DDL sont exécutées dans leur transaction et sont donc validées instantanément car les modifications apportées par chacune de ces instructions sont permanentes. Mais comme les instructions DML fonctionnent en modifiant les données des objets de la base de données, ces instructions sont donc exécutées selon les règles de la transaction.
- Lors de l'utilisation des instructions DDL, les modifications apportées par celles-ci ne peuvent pas être annulées. Nous n'avons donc pas besoin d'exécuter la commande COMMIT ou ROLLBACK alors que, dans les instructions DML, les commandes COMMIT et ROLLBACK doivent être exécutées pour confirmer les modifications.
Tableau de comparaison DDL vs DML
Discutons de la principale différence entre DDL et DML
| DDL (Data Definition Language) | DML (Data Manipulation Language) |
| Le langage de définition de données est utilisé pour définir le schéma d'une base de données. Il traite de la façon dont les données sont stockées dans la base de données. | Le langage de manipulation de données est utilisé pour manipuler, c'est-à-dire récupérer, mettre à jour et supprimer les données d'une base de données. |
| Les commandes DDL utilisées dans SQL sont CREATE, DROP, ALTER, TRUNCATE, etc. | Les commandes DML utilisées dans SQL sont INSERT, UPDATE, DELETE, SELECT, etc. |
| La commande CREATE est utilisée pour créer une table ou une vue d'une table. Il peut également être utilisé pour créer d'autres objets de la base de données comme l'index, la procédure stockée, les déclencheurs, etc.
La syntaxe pour créer une table est la suivante: CREATE TABLE nom_table ( COLUMN_1 type de données PRIMARY KEY, Type de données COLUMN_2, Type de données COLUMN_3, …… ); | La commande INSERT est utilisée pour insérer les données dans la table.
La syntaxe pour insérer des données dans une table est la suivante: INSERT INTO nom_table (colonne_1, colonne_2, … colonne_N) VALEURS (valeur1, valeur2… valeurN); |
| La commande ALTER est utilisée pour modifier la structure de table existante ou les objets de base de données.
La syntaxe d'utilisation de la commande ALTER est la suivante: ALTER TABLE nom_table RENAME TO nom_table_new; | La commande UPDATE est utilisée pour mettre à jour les données existantes dans la table.
La syntaxe d'utilisation de la commande UPDATE est la suivante: UPDATE nom_table SET colonne1 = valeur1, colonne2 = valeur2, … colonneN = valeurN OERE (condition); |
| La commande DROP est utilisée pour supprimer une table ou la vue de la table ou d'autres objets de base de données. La commande DROP supprimera les données ainsi que la définition de la table. Cette commande doit donc être utilisée avec précaution.
La syntaxe de suppression d'une base de données est la suivante: DROP DATABASE nom_base de données; La syntaxe pour supprimer une table est la suivante: DROP TABLE nom_table; | La commande DELETE est utilisée pour supprimer les enregistrements de la table.
La syntaxe pour utiliser la commande DELETE est la suivante: DELETE FROM nom_table; Dans la syntaxe ci-dessus, toutes les lignes du tableau seront supprimées mais la structure du tableau restera. Mais si nous utilisons la commande DELETE avec une clause WHERE, seuls les enregistrements spécifiques selon la clause WHERE seront supprimés. La syntaxe de la commande DELETE avec une clause WHERE est la suivante: DELETE FROM nom_table WHERE (condition); |
| La commande TRUNCATE est utilisée pour supprimer les données d'une table mais la structure de la table reste intacte. Ainsi, avec cette commande, les données sont supprimées uniquement, pas la table.
La syntaxe de la commande TRUNCATE est la suivante: TRUNCATE TABLE nom_table; | La commande SELECT est utilisée pour récupérer les données des tables de la base de données.
La syntaxe pour utiliser la commande SELECT est la suivante: SELECT colonne1, colonne2… colonneN FROM nom_table; L'instruction ci-dessus sélectionne les colonnes spécifiées dans l'instruction select. Mais lorsque nous voulons sélectionner toutes les colonnes d'une table, nous devons utiliser «*» dans l'instruction select. La syntaxe pour sélectionner toutes les colonnes d'un tableau est la suivante: SELECT * FROM nom_table; |
Conclusion
SQL offre la flexibilité de définir le schéma, puis de le modifier selon les exigences d'une base de données à l'aide du langage de définition de données et du langage de manipulation de données. Avec l'utilisation d'instructions DDL simples, il devient plus facile pour le développeur de définir le schéma de la base de données, la structure des tables pour de grandes quantités de données. De plus, avec l'utilisation des instructions DML, nous pouvons manipuler les données, c'est-à-dire récupérer les données, modifier les données existantes, etc. chaque fois que le besoin s'en fait sentir. Il y a certains points importants à garder à l'esprit lors de l'utilisation des différentes commandes DDL et DML. Le développeur ou le concepteur de logiciels doit acquérir une compréhension approfondie du fonctionnement de diverses opérations DDL et DML, car elles jouent un rôle essentiel dans la création d'une base de données efficace, comme l'exige l'entreprise.
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