Introduction aux avantages de NoSQL
Dans cet article, nous discuterons des avantages de NoSQL avec ce qu'est NoSQL et la prise en charge de NoSQL.
Il s'agit d'une technologie de base de données non relationnelle. En fait, il existe même certaines bases de données NoSQL qui prennent en charge SQL en tant que langage de requête, donc le nom NoSQL est un peu impropre.
Architecture distribuée
- De nombreuses bases de données NoSQL fédèrent un certain nombre de serveurs de base entre eux.
- Fournit un stockage redondant.
- Fournit une répartition géographique.
- Évite d'avoir un «point de défaillance unique»
Prise en charge de NoSQL
Nous examinons des critères financiers, et c'est assez nouveau. Nous examinerons en effet les problèmes de demande ou de charge sur le système, et le type de travail, la charge de travail que le système doit assumer. Maintenant sur le plan financier, nous allons avoir ici des conclusions assez nouvelles. Le premier est le moins novateur des deux, et c'est que l'économie des logiciels open source peut en soi créer une forte approbation pour NoSQL.
Maintenant, si vous pouvez combiner ces facteurs avec les vrais facteurs technologiques, par exemple, vous êtes dans un scénario à l'échelle du Web et vous effectuez un stockage et une récupération simples, eh bien maintenant vous avez vraiment un home run, car maintenant vous postulez la bonne technologie, et vous avez des raisons politiques et financières qui ne font qu’améliorer votre choix.
Donc, regardez, si vous n'êtes pas dans cette demande ou dans un scénario de charge de travail, alors il peut être un peu en faillite en termes d'intégrité d'utiliser NoSQL juste pour attirer un VC, et très probablement les VC intelligents le reconnaîtraient probablement. Mais si vous êtes dans la bonne zone de scénario, en plus de cela, vous aurez probablement une meilleure expérience de collecte de fonds et un ensemble de coûts globalement plus gérable si vous optez pour le modèle NoSQL.
Nuage
Le cloud computing et les bases de données NoSQL coïncident assez fréquemment.
Microsoft
- Tables Azure
- Hadoop sur Azure / Hbase
Amazone
- SimpleDB
- DynamoDB
- Carte élastiqueRéduire
Avantages de NoSQL
Examinons les avantages les plus importants de NoSQL, qui sont les suivants.
1) Schéma avec base de données en écriture (sans schéma):
C'est formidable si vous voulez conserver des fichiers de structure non identifiée qui comprend des fonctionnalités distribuées, nous l'avons poursuivi pour stocker et interroger des événements qui, généralement, tous les horodatages compris, un tableau de balises ainsi que la valeur avec l'objet de métadonnées, y compris les choses, en fait, s'est produite dans cette fonction.
2) (Associé à l'étape initiale) Schéma dynamique:
Il peut faciliter la progression des structures de données par rapport au fonctionnement des instructions ALTER TABLE avec des bases de données par de nombreux gigaoctets de contenu.
3) Structure des objets imbriqués:
Il vous permet d'empêcher de nombreuses jointures ainsi que, «se sent plus organique» que les relations et les tables si vous vous concentrez sur le langage orienté objet.
4) Procédures d'incrémentation:
Il était incroyablement simple d'appliquer des instances, y compris des compteurs pour la vue du lecteur, etc., sans plusieurs procédures de lecture / écriture autour de la base de données.
5) Caractéristiques du tableau pouvant être indexées:
Semble être la caractéristique de base qui peut être remarquablement efficace, elle vous permet de baliser des fichiers avec plusieurs et de les découvrir en appliquant ces balises en fait rapidement.
6) Mise à l'échelle:
Les bases de données évolutives pendant des années et des années que les administrateurs de bases de données possèdent dépendent de la mise à l'échelle d'une base de données relationnelle afin de pouvoir augmenter leur efficacité. La montée en puissance signifie la commande de serveurs plus grands comme la charge augmente ou l'augmentation des actifs matériels vers la machine existante qui monte connaît ses limites.
Un point sera compris lorsqu'une mise à l'échelle supplémentaire ne sera jamais possible, une seule machine peut gérer jusqu'à une quantité particulière d'actifs matériels. La mise à l'échelle n'était pas possible avec les bases de données relationnelles en raison de restrictions techniques principalement associées à la mise à l'échelle des opérations de jointure, ce qui signifie que la distribution de la base de données sur plusieurs ordinateurs, comme l'augmentation de la charge au fil du temps, les données d'afflux ont beaucoup explosé que le nouveau terme big data a fait surface. symboliser la tendance en raison de l'ampleur de l'extension des mégadonnées n'est pas rentable de nos jours.
La mise à l'échelle peut-être simplement l'approche consistant à prendre un nouveau type de bases de données à posséder, ce qui peut être connu sous le nom de bases de données NoSQL.
7) Moins de gestion:
Les bases de données relationnelles dépendent assez des administrateurs de bases de données également connus sous le nom de DBA, ce qui est vrai malgré les énormes développements au sein de notre domaine SGBD au fil des ans.Cependant, les bases de données NoSQL sont généralement construites de la base à la gestion inutile de la gestion automatisée de la distribution des données de réparation ainsi que des modèles de données plus faciles. entraîner une réduction des désirs d'administration et de performance.
8) Modèles de données flexibles:
La gestion des changements est assez difficile pour les bases de données relationnelles où le modèle de données doit être manipulé avec prudence. Les modifications de schéma peuvent entraîner des temps d'arrêt du programme. Les bases de données NoSQL sont des limitations du modèle de données beaucoup plus détendues. Parfois, ces types de limitations seront inexistants.
En règle générale, les bases de données NoSQL permettent aux applications de maintenir presque toutes les structures chaque jour pour intégrer des bases de données NoSQL beaucoup plus rigoureusement décrites. De même, de nouvelles colonnes peuvent être produites sans effort au cas où des modifications des schémas des bases de données NoSQL n'auraient pas besoin d'être traitées comme un produit de changement difficile.
9) Indexation géospatiale:
Découvrez les fichiers fonctionnant avec l'emplacement géographique.
10) Résumé:
Il est polyvalent et extrêmement simple à utiliser pour les programmeurs, car vous vous concentrerez sur des «produits similaires à des objets» appelés fichiers. Il connaît certainement une bizarrerie personnelle, assurez-vous donc de choisir soigneusement la plus grande correspondance avec votre cas d'utilisation plutôt que de choisir «MongoDB peut être à l'échelle Web».
11) La plupart des bases de données NoSQL sont Open Source:
Le coût demeure, mais il augmente avec le personnel, plutôt qu'avec un certain nombre de clients.
12) Dans le Cloud, cela n'a pas d'importance:
Si vous passez au cloud et encore dans de nombreux scénarios à l'échelle du Web, ce sera un bon endroit pour vous, alors les différentes économies de licences peuvent être muettes, car la façon dont les plateformes de cloud computing fonctionnent car vous payez principalement des frais et la de nombreux frais ont tendance à être quelque peu proportionnels à la taille de votre base de données et vous n'achetez pas de licences.
Il est donc important de comparer les pommes aux pommes. Une plate-forme est une base de données de services qui ne comporte même pas de coût par serveur. Vous payez pour votre base de données. Les tailles de données ont le plus d'impact sur le coût.
13) Les coûts de main-d'œuvre et de productivité peuvent être masqués:
La main-d'œuvre et la productivité peuvent être élevées et non évidentes pour réduire les coûts de l'organisation.
14) Financement:
L'entreprise financée par le capital-risque pourrait bien fonctionner avec NoSQL. La perception de son évolutivité peut aider à convaincre les investisseurs de votre trajectoire et de votre état de préparation.
C'est le buzz-phrase chaud -
De nombreuses sociétés NoSQL sont également financées par capital-risque. La pensée de groupe s'applique!
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