Introduction aux outils de déploiement Java

Le déploiement est l'une des étapes cruciales du cycle de vie du développement logiciel car on peut dire que la naissance de l'application commence à partir de là. Par conséquent, l'outil de déploiement que nous choisissons est l'un des facteurs importants dans le développement de logiciels. Au fur et à mesure que la technologie a progressé, de nombreux outils de déploiement Java avancés sont apparus sur le marché qui servent à de multiples fins comme la création et le test automatique du code et en prenant en charge la surveillance des erreurs appropriée.

Top 5 des outils de déploiement Java

Passons en revue 5 des outils de déploiement Java les plus importants et les plus puissants actuellement sur le marché, qui peuvent vous aider, vous et votre gestion, dans la plupart des facettes du cycle de développement logiciel.

1. Jenkins

Jenkins est un outil d'intégration continue (CI) open source capable d'automatiser une série de tâches telles que la construction du code, le test et le déploiement du logiciel. Il s'agit d'une application serveur entièrement écrite en Java. C'est l'un des outils les plus populaires car il surveille et teste en continu les versions du projet de sorte que s'il y a une erreur dans le développement, il peut facilement être trouvé dans les premières étapes.

Certains des avantages de l'utilisation de Jenkins sont que

  • Dès que le code est construit, il peut être immédiatement testé, d'où son nom d'intégration continue.
  • Peut effectuer plusieurs validations de code et la construction se poursuit à chaque validation
  • Jenkins avertit l'équipe en cas d'échec d'une construction et les journaux d'erreurs sont bien définis
  • Peut facilement déboguer en cas d'échec d'une génération quant à la validation qui a provoqué son échec
  • Étant donné que l'ensemble du processus de déploiement et de test est automatisé, il permet de gagner beaucoup de temps.

2. Ville de l'équipe

JetBrains Team City est un autre outil CI / CD multiplateforme open source qui a la possibilité d'images Docker officielles pour les agents et les serveurs. Certaines de ses principales caractéristiques sont qu'il prend en charge un nombre illimité d'utilisateurs, prend en charge jusqu'à 100 configurations de build (plug-ins), peut exécuter jusqu'à 3 agents de build simultanés prenant également en charge des agents supplémentaires si nécessaire et prend en charge plusieurs outils tiers sans l'exigence d'aucune modification. L'une des caractéristiques uniques est qu'il prend en charge la création et l'exécution de tests automatisés avant même que les modifications de code ne soient validées et que la base de code reste ainsi propre.

Il existe de nombreuses configurations intelligentes qui peuvent être effectuées, telles que:

  • Former une hiérarchie pour chaque projet et créer des modèles afin que les paramètres communs pour les configurations de build puissent être partagés et hérités entre les autres projets.
  • Une procédure de génération indépendante peut être divisée en différentes parties afin de pouvoir être exécutée dans la séquence requise ou simultanément.

3. Bambou

Le Bamboo d'Atlassian est un outil d'intégration continue (CI) avec une fonctionnalité pour canaliser les tâches à effectuer les unes après les autres. Certaines des configurations de base sont déjà intégrées à cet outil. Il peut être utilisé pour créer, tester et déployer des applications même complexes ayant de nombreux serveurs et composants. Bamboo est intégré à Bitbucket (qui surveille les référentiels de code source) et Jira qui aide à rendre compte de la progression des builds et de leurs informations de déploiement.

Certaines des fonctionnalités clés de Bamboo sont:

  • Comparativement plus rapide dans la gestion des versions de build et son processus d'automatisation.
  • Il est compatible avec la plupart des langages de programmation.
  • Il peut facilement être intégré à d'autres logiciels comme Jenkins ou Hudson.
  • Prend en charge l'exécution simultanée de plusieurs versions en même temps.
  • Il a la fonction de déclencher des tests unitaires après le déploiement, puis la suite de tests d'intégration. Après quoi, les résultats des tests sont transmis à Jira où l'équipe peut les voir.
  • Un seul projet principal peut être divisé en plusieurs plans, étapes, tâches et tâches.

4. AWS CodeDeploy

Il s'agit d'un service de déploiement d'Amazon qui prend en charge l'automatisation de nombreux services tels que AWS Lambda, AWS Fargate, Amazon EC2 et même des instances sur site. CodeDeploy peut évoluer en fonction des besoins en infrastructure sur différentes instances. Il rend les versions disponibles le plus rapidement possible, réduisant ainsi les temps d'arrêt pendant le déploiement du logiciel.

Certaines des fonctionnalités de CodeDeploy sont:

  • L'application est accessible même pendant le processus de déploiement.
  • Le contrôle centralisé nous permet de déployer et de démarrer facilement le déploiement de l'application via l'interface client AWS.
  • Il prend également en charge les notifications push qui aident à recevoir des mises à jour sur les déploiements.
  • Prend en charge le suivi de l'intégrité des applications selon les règles configurables.
  • Le processus de déploiement peut facilement être arrêté et les modifications peuvent être annulées en cas d'erreurs.
  • L'avantage et la caractéristique les plus importants de l'utilisation de CodeDeploy sont qu'il peut être utilisé pour intégrer presque toutes les applications prenant également en charge la réutilisation du code existant.

5. Gradle

Il s'agit d'un outil de construction open source qui a été construit en 2012 en conservant les avantages de Maven et ANT et en éliminant certains de leurs inconvénients. Pour n'en nommer que quelques-uns, quelques-uns des inconvénients supprimés étaient la suppression de la contrainte d'écrire des scripts de construction au format XML, la résolution des problèmes de Maven dans la gestion des dépendances et la gestion des conflits entre les versions de la même bibliothèque.

Voici quelques-unes des fonctionnalités de Gradle:

  • Gradle exécute des vérifications entre les vérifications de génération si une nouvelle validation a été effectuée depuis la dernière génération. Si non, la tâche est considérée comme à jour et l'exécution est arrêtée.
  • Disponibilité de l'API profonde à l'aide de laquelle le comportement peut être surveillé et les configurations peuvent être personnalisées selon les besoins.
  • Prend en charge l'intégration avec Maven, les tâches ANT et les référentiels Ivy pour déployer et récupérer les dépendances en parallèle. Il a également la possibilité de convertir Maven pom.xml en un script Gradle.
  • Prend en charge la mise en cache de la sortie des tâches, ce qui aide Gradle à ignorer l'exécution locale au cas où la même tâche a déjà été exécutée sur un autre ordinateur et à récupérer la sortie de la tâche à partir de son cache de génération.

Les outils ci-dessus sont les outils les plus couramment utilisés en ce moment. Il existe également divers autres outils tels que

  1. Octopus Deploy: qui peut prendre en charge les déploiements d'applications les plus complexes à partir du cloud et sur site.
  2. CircleCI: fournit une intégration VCS et se concentre principalement sur la vitesse et la fiabilité prenant en charge Docker et presque tous les langages basés sur Windows, Linux et macOS.
  3. Cloudbees Flow: aide à créer et à surveiller les versions de microservices de manière pipeline sur différents conteneurs et fournit également une fonction de restauration automatisée.

Certains des autres outils sont Automic, Codeship, XL Deploy, Travis CI et Google Cloud Deployment Manager.

Conclusion

Au total, il existe encore beaucoup plus d'outils CI / CD disponibles sur le marché qui sont soit en cours de construction, soit à explorer avec de nombreuses entreprises essayant de créer une suite à part entière pour toutes les dépendances liées au déploiement. L'accent est mis sur l'automatisation de l'ensemble du processus de cycle de vie du développement logiciel à partir de la construction, des tests, de la surveillance des erreurs et du déploiement de l'application, ainsi que sur l'ajout de nombreuses autres fonctionnalités supplémentaires telles que l'intégration, le support Docker, etc., aidant à ce processus.

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