Quelles sont les compétences NoSQL et l'importance de SQL
Qu'est-ce que les compétences NoSQL - Les données sont partout et ont un impact sur presque tous les aspects de la vie. Les détaillants savent quels produits sont vendus et qui les achète. Les questions du sondage testent l'opinion des gens sur diverses choses, des biens de consommation à l'opinion sur les partis politiques. Le secteur des soins de santé a été complètement révolutionné par les mégadonnées car il aide les médecins à suivre les détails de la vie de leurs patients tout en inventant de nouveaux médicaments. Les médias sociaux suivent aujourd'hui les opinions de nombreux consommateurs du monde entier tandis que les capteurs sont capables de suivre les changements mineurs de la météo. Cela signifie que si des données peuvent être collectées sur n'importe quel sujet, cela se fait. Parce que les données ont un impact sur presque tous les domaines de la vie, les options de carrière dans ce domaine sont extrêmement lucratives et populaires.
Quelles sont les compétences importantes de NoSQL nécessaires pour survivre dans l'industrie du Big Data?
L'analyse des mégadonnées enveloppe presque tous les secteurs de l'économie et est maintenant le bon moment pour saisir l'opportunité de les utiliser pour l'avancement des buts et objectifs de l'entreprise. Les grandes sociétés de conseil et de recherche du monde entier prennent conscience du fait que l'analyse des mégadonnées peut conduire l'avenir de l'entreprise et c'est pourquoi des équipes sont désignées pour travailler sur cette industrie de manière globale. Cependant, il y a une grande pénurie de personnes qui sont compétentes en analyse des mégadonnées et qui peuvent aider les entreprises à comprendre les énormes quantités de données à leur disposition et à générer des informations significatives à partir d'elles. Acquérir une perspective sur l'analyse du Big Data est donc extrêmement important pour les professionnels et voici quelques façons dont les individus peuvent mieux se préparer.
- Si vous souhaitez entrer dans le domaine de l'analyse des mégadonnées, il est important d'apprendre les outils du commerce de manière appropriée: certains des outils impliquant l'analyse des données comprennent SQL, R, SPSS et SAS. Commencez avec les outils auxquels vous avez accès. Parfois, il est bon de contourner plusieurs outils afin de mieux comprendre l'analyse des données. Apprendre ne signifie pas seulement connaître tous les détails complexes et complexes, mais au moins former une connaissance de base du fonctionnement de base des outils. De là, vous pouvez aller de l'avant et acquérir des compétences dans un seul outil. Il est également préférable de maîtriser un outil, puis d'en apprendre davantage sur d'autres outils, car cela vous aidera à effectuer vos tâches d'une meilleure manière.
- Apprenez les astuces des outils en analyse de données: Comprendre les outils est extrêmement important si vous voulez apprendre les astuces du métier. Il peut y avoir deux options possibles dans ce scénario. La première consiste à apprendre grâce à l'expérience et aux connaissances d'une autre personne expérimentée. La deuxième façon consiste à utiliser des programmes professionnels disponibles sur le marché. Bien que les didacticiels d'auto-assistance puissent ne pas aider les individus à acquérir une connaissance approfondie de l'analyse des données, l'apprentissage des modèles est essentiel. Cela est dû au fait que les sorties du proc en cours d'exécution dans SAS ou des modèles dans SPSS ont tendance à traiter de nombreuses statistiques. Savoir quelles statistiques rechercher et laquelle ignorer est essentiel et seul un bon professionnel de l'analyse expérimenté pourra faire ce choix efficacement.
Les mégadonnées englobent aujourd'hui de nombreux mots à la mode, acronymes et terminologies. Parmi ces termes, celui qui attire beaucoup l'attention est NoSQL. Cela est particulièrement vrai car les marques essaient aujourd'hui de gérer régulièrement une grande quantité de données. De plus en plus d'entreprises tentent d'adopter le Big Data à un rythme rapide afin de pouvoir devancer leurs concurrents. Désormais, les entreprises s'efforcent d'adopter le Big Data à un rythme si rapide que le déploiement de ces technologies doit être compris de manière globale. Une de ces technologies est NoSQL qui est essentielle pour les professionnels qui souhaitent percer dans le domaine du big data et être employés dans ce secteur. Comme il s'agit d'une industrie lucrative, il est très important de se démarquer dans la foule pour comprendre l'aspect le plus important de la technologie qui le régit. En bref, s'il y a une chose qui peut vous aider à progresser en termes de compétences, c'est une bonne compréhension des compétences NoSQL qui est la base de toute l'industrie du Big Data.
Quelles sont les compétences NoSQL et les bases de données NoSQL leur importance dans le Big Data?
Qu'est-ce que la base de données NoSQL est actuellement l'un des principaux moyens par lesquels les marques peuvent gérer les données et la base de données en grande quantité? C'est pourquoi NoSQL gagne beaucoup de place car il peut traiter efficacement de grands ensembles de données. Avec une large gamme complète d'architectures et de technologies, NoSQL peut aider les marques à résoudre les problèmes de performances et d'évolutivité liés au Big Data. Ces problèmes ne peuvent pas être traités de manière efficace par les bases de données relationnelles, car les marques disposent aujourd'hui de nombreuses données brutes et non structurées qui sont stockées sur plusieurs serveurs dans un cloud. Étant donné que ces tailles de données sont énormes, elles ont besoin d'une technologie capable de traiter efficacement cette énorme quantité de données. À partir de maintenant, il existe une définition spécifique de ce qu'est exactement NoSQL, mais certaines caractéristiques le définissent de manière efficace. Ceux-ci incluent que les compétences NoSQL ne doivent pas utiliser le modèle relationnel, bien fonctionner sur les clusters, sont open source, elles sont conçues pour les domaines Web du 21e siècle et doivent également être sans schéma.
Une partie importante de NoSQL est les quatre types de base de données. quelles sont les bases de données NoSQL qui sont des magasins de données simples qui fournissent aux clients la perspective d'une API? Dans cette base de données, le client peut entrer une valeur pour une clé, obtenir une valeur pour la clé ou même supprimer la clé entière du magasin de données. Les valeurs clés des bases de données NoSQL fournissent un accès à la clé primaire, permettant ainsi aux marques de mieux performer et d'assurer également une meilleure évolutivité. Certaines des bases de données NoSQL à valeur-clé populaires incluent Memcached, Riak, Redis et Couchbase. La seconde est appelée base de données de documents, ce qui est une manière étonnante dont les marques peuvent stocker et manipuler des documents de manière simple et facile. Les documents de l'entreprise peuvent être stockés dans plusieurs formats comme XML, BSON, JSON et également récupérés dans les magasins de bases de données. La plupart de ces documents sont très similaires les uns aux autres. Avec des structures de données hiérarchiques, ces documents sont auto-descriptifs et se composent de valeurs scalaires, de collections et de cartes.
Certaines des bases de données NoSQL populaires qui font le tour du marché incluent RavenDB, OrientDB, CouchDB, MongoDB entre autres. qu'est-ce que la base de données NoSQL est appelée magasins de familles de colonnes qui ont des lignes avec de nombreuses colonnes associées à la clé de ligne? Ce système permet aux marques de créer des ensembles de données qui sont liés les uns aux autres et sont donc également accessibles ensemble. Certains des types de base de données de familles de colonnes les plus populaires sont Cassandra, suivie par HBase, Hypertable et Amazon DynamoDB, entre autres. La quatrième catégorie de base de données de types de bases de données NoSQL est constituée par les bases de données graphiques qui permettent le stockage d'entités ou de nœuds et permettent également une relation entre les mêmes entités. Certaines des formes les plus populaires de base de données de graphiques incluent Noe4J, Infinite graph et OrientDB, entre autres.
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Comment choisir le bon format NoSQL?
Comme mentionné ci-dessus, il existe quatre formats NoSQL différents et le choix du bon format peut sembler une entreprise délicate. Il existe quelques lignes directrices que les marques peuvent envisager si elles souhaitent investir dans l'un des quatre formats ci-dessus. La base de données de valeurs clés est extrêmement utile dans le scénario de cas suivant. Une base de données de valeurs clés est idéale pour stocker les profils utilisateur, les informations de session, les détails en ligne comme les informations du panier et les préférences des consommateurs. Dans le cas où les marques doivent traiter des requêtes liées aux données et trouver une relation entre les données concernées, il est préférable de laisser ce système seul. Une base de données de documents est idéale dans une situation où les entreprises doivent gérer des systèmes de gestion de contenu, des analyses Web, des plateformes de blogs, des plateformes de commerce électronique et des analyses en temps réel.
Dans le cas où les marques doivent travailler avec des données qui ont des transactions NOSQL complexes qui couvrent plusieurs requêtes, ce système n'est pas très utile. D'un autre côté, une base de données de familles de colonnes est idéale pour les entreprises qui souhaitent surveiller leurs plateformes de blogs, qui ont besoin de systèmes de gestion de contenu, maintenir des compteurs, entre autres fonctions. Ce système est préférable d'éviter dans les situations qui sont nouvellement construites et nécessitent des modèles changeants de requêtes de données. Enfin, une base de données graphique est idéale pour les espaces problématiques qui sont liés à des données telles que les données spatiales, les réseaux sociaux, le routage des informations pour de l'argent et recommander des fonctions liées aux moteurs de recherche.
La connaissance de la base de données NoSQL est extrêmement importante à l'heure actuelle
La base de données NoSQL est donc l'un des aspects les plus importants du Big Data et sa connaissance est prête à aider les professionnels à passer leur carrière au niveau supérieur. Les compétences NoSQL sont l'un des composants les plus importants de l'ensemble de compétences des analystes de données. Certaines des raisons pour lesquelles il est important d'inclure les éléments suivants: a. La connaissance des compétences NoSQL aidera à améliorer la productivité des analystes de données car ils auront les compétences requises pour répondre aux exigences de l'application b. Qu'est-ce que la base de données NOSQL peut améliorer les performances des données car il peut combiner efficacement de grands ensembles de données, ainsi que la réduction de la latence et améliorer la sortie entière ainsi c. Les spécialistes NoSQL sont aujourd'hui très demandés sur le marché car les entreprises en ont un besoin urgent. Cette forte demande se reflète à juste titre dans les salaires de ces personnes, qui sont parmi les plus élevées et les plus lucratives, toutes catégories et sociétés confondues. Être un spécialiste NoSQL est aujourd'hui l'un des emplois les plus recherchés dans le secteur des technologies de l'information est une réalité croissante.
Hadoop est une autre technologie qui balaie l'industrie du Big Data. On peut facilement dire que le Big Data a deux côtés qui sont extrêmement lucratifs et populaires parmi les analystes. Si l'un d'eux est Hadoop, l'autre est sans aucun doute NOSQL. Avec autant de données disponibles dans le monde aujourd'hui, les professionnels qui peuvent gérer les compétences NoSQL de manière compétente ainsi que les documents et les fichiers sont en forte demande dans diverses entreprises. C'est pourquoi ces professionnels devaient être compétents pour effectuer ces tâches de manière rapide et efficace, sans ajouter de stress supplémentaire sur le fonctionnement de leurs marques.
Selon Payscale, un professionnel qualifié dans ce qui est NoSQL coûte près d'un lakh de dollars et il y a de fortes chances que cela augmente également à l'avenir. Parmi toutes les industries qui ont des opportunités pour les spécialistes NoSQL, l'industrie de la santé paie ses professionnels parmi les meilleurs tarifs. Viennent ensuite l'industrie du développement de logiciels, l'industrie des services informatiques et le conseil informatique.
Quelles sont les principales carrières qui nécessitent des compétences en types de bases de données NoSQL?
De nombreuses industries ont besoin de professionnels capables de traiter les données de manière compétente. Il n'y a pratiquement aucun domaine qui n'exige pas de personnes ayant une connaissance approfondie de ce qu'est NoSQL et de ses domaines connexes. Certains des domaines dans lesquels ils sont nécessaires sont les suivants:
- Administrateur de base de données : Un administrateur de base de données est une personne hautement qualifiée dont la tâche principale consiste à utiliser un logiciel spécialisé et hautement technique pour stocker et organiser les données de manière complète. Certaines de leurs responsabilités incluent la planification des capacités, l'installation, la configuration, la migration, la surveillance des performances, la sauvegarde et la récupération des données. Une bonne base de données administrée doit être capable de travailler avec un certain nombre de plateformes de base de données, notamment Oracle, MongoDB et Cassandra. Il va sans dire que plus vous avez d'expérience, plus vous pouvez profiter d'un salaire!
- Architecte de données: un architecte de données est une autre opportunité d'emploi qui attend des personnes ayant une connaissance approfondie des techniques de types de bases de données NoSQL. Leurs responsabilités incluent la création de modèles de données, l'analyse des données, l'entrepôt de données et la migration des données.
- Développeur de logiciels / d'applications: Un travail de très haut niveau, le travail de développeur de logiciels / d'applications est très recherché dans l'industrie. Ces professionnels sont responsables de la création d'applications comme les jeux et les programmes de traitement de texte d'une part et apprécient également beaucoup de travail indépendant d'autre part. Pour ce travail, les compétences en programmation sont vraiment importantes.
- Scientifique des données: Un autre emploi très populaire dans l'industrie des mégadonnées, un scientifique des données doit posséder un large éventail de compétences axées sur les données. La science des données utilise des techniques et des théories tirées de nombreux domaines, notamment les statistiques, les mathématiques, la reconnaissance des formes et l'exploration de données, entre autres. Selon la Harvard Business Review et Forbes, le travail d'un scientifique des données est le «travail le plus sexy du 21e siècle», ce qui signifie que leur demande continuera également d'augmenter à l'avenir.
En conclusion, investir dans les compétences NoSQL est l'un des meilleurs moyens pour les professionnels de faire progresser leur carrière dans l'industrie du big data. Avec un large éventail d'opportunités enviables, ce domaine est appelé à jouer un rôle de premier plan dans le fonctionnement des entreprises et des marques à travers le monde.
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