Qu'est-ce que Tableau?

La visualisation des données lie ou mappe les données aux représentations perceptibles et cohérentes pour recueillir une compréhension rapide et holistique de divers aspects des données comme les modèles, les distributions, les tendances et les anomalies dans le corpus de données massif.

Les capacités inhérentes aux outils de visualisation comme la facilité d'utilisation, l'interaction améliorée avec les éléments de données, l'étendue de la généralisation vers des données de grande dimension, etc. ont fait évoluer la visualisation des données en tant que discipline clé dans le monde axé sur les données.

Besoin, portée et caractéristiques

Le taux de croissance écrasant des volumes de données disponibles et le besoin pressant pour les décideurs dans tous les domaines des affaires et de la recherche de prendre des décisions rapides et précises ont accru la portée des outils de visualisation des données pour comprendre les données avec des graphiques. Les efforts et le temps requis pour créer, maintenir des packages de graphiques et le niveau d'expertise pour comprendre les jargons graphiques sont considérablement réduits.

Les fonctionnalités saillantes offertes par les outils de visualisation de données sont les suivantes:

  • La facilité d'utilisation des fonctionnalités de l'outil évite d'avoir à suivre une formation approfondie sur la technologie pour la création ou l'interaction de vues afin d'en tirer des informations précieuses.
  • Évolutivité à la taille des données en croissance rapide et à la complexité accrue des données comprenant des types de données scalaires, vectorielles et tensorielles sans compromettre les performances de l'outil.
  • Capacité à gérer des données hétérogènes en possédant des connecteurs de données ou des analyseurs pour diverses sources qui contiennent ou stockent
  1. Données structurelles comme dans les bases de données relationnelles (Oracle, MySQL, PostgreSQL)
  2. Données semi-structurées comme les fichiers XML, les charges utiles JSON
  3. Données non structurées dans les bases de données NoSQL comme MongoDB, Couchbase, etc.
  4. Stockage de données dans le cloud comme Oracle Cloud, AWS et Microsoft Azure, etc.
  • Intégration de fonctionnalités de manipulation de vues telles que le découpage et le découpage, remonter au niveau de détail requis, filtrer les données pour aider à une analyse exploratoire détaillée des données
  • Prise en charge de la visualisation sémantique pour effectuer une sélection automatique des primitives de visualisation appropriées telles que les graphiques linéaires, les graphiques à barres, les diagrammes de dispersion, les diagrammes d'arbre, etc. pour les données nominales, ordinales et numériques.

Tableau, l'un des outils de visualisation de données les plus populaires, s'est avéré être le meilleur dans l'exploration de données basée sur le visuel.

Travailler avec Tableau

La brève description des concepts clés pour travailler avec Tableau est la suivante:

  • Dimensions et mesures

Tableau classe les données en dimensions et mesures. Les champs indépendants qui ne peuvent pas être agrégés sont considérés comme des dimensions et les champs qui peuvent être agrégés et dépendent du contexte sont appelés mesures

Par exemple, considérons l'ensemble de données Superstore dans lequel la région, l'année sont des dimensions qui fournissent un contexte pour donner du sens au chiffre des ventes, qui est une mesure résumable

  • Niveau de détail

Les trois expressions prises en charge par Tableau pour parcourir des niveaux de détail sont

1. INCLURE - L'agrégation est effectuée après le regroupement de la liste INCLUSE des champs de dimension

(INCLURE (Champ 1), (Champ 2): SUM ((colonne)))

2. EXCLUDE - L'agrégation est effectuée après le regroupement des champs de dimension NON présents dans la liste EXCLUSION

(EXCLUDE (Champ1), (Champ2), (Champ3): somme ((colonne)))

3. FIXE - Contrairement aux expressions Inclure et Exclure, les valeurs agrégées FIXE sont insensibles, c'est-à-dire restent inchangées dans l'ordre modifié des dimensions affichées (ajout d'une nouvelle dimension ou masquage d'une dimension existante) dans la vue.

(FIXE (champ 1): SUM ((colonne)))

  • Paramètres

L'interaction de visualisation peut être améliorée en paramétrant quelques aspects de la vue. Les cas d'utilisation courants qui nécessitent l'utilisation de paramètres sont

  • L'inclusion de filtres Top-N
  • Ajustement de la taille des bacs des histogrammes
  • Définition de la ligne de référence pour la classification basée sur les seuils

La plage ou la liste des valeurs des paramètres, que les utilisateurs peuvent modifier ou choisir, doivent être du même type de données que celui défini dans les propriétés des paramètres

Généralement, le processus pour les paramètres utilisés dans Tableau implique les étapes ci-dessous:

1. Créer un nouveau paramètre: chaque instance de saisie d'une constante lors de la création de la vue prend en charge l'option - «créer un nouveau paramètre» pour permettre le réglage de l'aspect concerné dans la vue publiée

2. Afficher le contrôle des paramètres: les contrôles des paramètres tels que les boîtes de filtres, les jauges, les barres coulissantes, etc. peuvent être rendus visibles dans la vue en sélectionnant le «Afficher le contrôle des paramètres» en cliquant avec le bouton droit sur les paramètres du volet des paramètres.

3. Utiliser les paramètres dans les calculs: les valeurs des paramètres renvoyées par le contrôle des paramètres peuvent être utilisées dans les calculs, les fonctions ou dans les instructions logiques afin de fournir aux utilisateurs une disposition pour décrire la mesure / statistique souhaitée.

  • Ensembles

Les ensembles sont des sous-ensembles de données d'entrée créés manuellement ou calculés conditionnellement pour faciliter les éléments de représentation personnalisés dans la vue. Les caractéristiques des ensembles sont:

1. Groupes dynamiques: contrairement aux catégories en raison d'un regroupement qui sont statiques et peuvent être créées dans les dimensions ayant une grande appartenance, les ensembles calculés basés sur la logique conditionnelle définie sur les dimensions ou les mesures catégorisent dynamiquement les champs chaque fois que les données sous-jacentes changent.

2. Réutilisation: bien que les filtres prennent en charge la catégorisation conditionnelle des dimensions ou des mesures, la portée des filtres est limitée à cette dimension dans le classeur tandis que les ensembles peuvent être enregistrés et réutilisés dans les calculs ou en tant que composant dans un autre ensemble.

3. Ordre de priorité: les ensembles ont une priorité plus élevée que les filtres de dimension ou les filtres de mesure dans le pipeline de requête afin que la liste des valeurs affichées à choisir dans les filtres de vue soit optimale selon la définition de l'ensemble.

  • Calculs de table

Les calculs de table fonctionnent sur les données visibles localement dans la vue Tableau pour dériver des mesures telles que les totaux cumulés dans les sous-catégories, la somme cumulée, la moyenne mobile avec une longueur de fenêtre ajustable, le classement des valeurs de champ, les différences en pourcentage, etc.

Produits Tableau

Divers produits Tableau sont classés en:

  1. Produits de développement de visualisation qui incluent Tableau Desktop et Tableau Public (Desktop)
  2. Produits de publication de visualisation qui incluent Tableau Server, Tableau Reader, Tableau Online, Tableau Public (Server)

  • Tableau Desktop

Tableau Desktop permet aux utilisateurs de créer, de formater et d'intégrer diverses vues et tableaux de bord interactifs à l'aide de l'ensemble riche de primitives de visualisation. Il prend également en charge l'analyse en temps réel en interrogeant les données résidant dans diverses bases de données natives et connectées en direct.

Les visualisations créées sont publiées en partageant le classeur Tableau Packaged avec l'extension .twbx qui comprend:

  1. Tableau de travail Tableau avec l'extension .twb qui est un document XML décrivant des modèles de visualisation
  2. Tableau Data Extracts avec l'extension .tde fichier qui est un fichier source de données compressé
  3. Autres fichiers de support comme des images, etc.

  • Tableau Server

Tableau Server est un environnement de niveau entreprise fiable, sécurisé et bien gouverné pour partager et publier des visualisations créées à l'aide de Tableau Desktop. Ce produit agit comme un référentiel central pour diverses sources de données dans le moteur de données, les rôles de sécurité des utilisateurs et les détails des privilèges d'accès et toutes les visualisations dans l'ensemble de l'entreprise.

  • Tableau Public

Tableau Public est une version gratuite hébergée dans le cloud avec des limitations d'utilisation des outils et est fournie avec deux sous-produits, à savoir Tableau Public (Desktop) et Tableau Public (Server). Les vues sont créées dans Tableau Public (bureau) qui sont enregistrées et publiées dans Tableau Public (serveur).

Les limitations notables avec Tableau Public sont:

  1. Les extraits de données disponibles localement sont les seules sources de données prises en charge
  2. La limite maximale du nombre de lignes à saisir est d'un million
  3. Contrairement à Tableau Desktop, les utilisateurs ne peuvent pas enregistrer le rapport localement et sont limités à enregistrer le classeur dans Tableau Public (Server) qui est accessible à tous ses utilisateurs

  • Tableau Online

Tableau Online est une plate-forme de partage de vues hébergée dans le cloud avec une capacité de se connecter à des bases de données cloud comme Amazon Redshift, Google BigQuery, etc. La régénération planifiée des extraits et la connexion en direct avec les banques de données locales se font à l'aide du tableau bridge.

  1. L'avantage inhérent offert par la solution de bases cloud est la réduction des coûts d'infrastructure pour ses utilisateurs en évitant les mises à niveau, les correctifs et les activités de maintenance associés
  2. Contrairement à Tableau Server, la modification des classeurs et des visualisations nécessite une connexion au serveur de données et ces opérations sont limitées par la limite maximale du nombre de lignes.

  • Tableau Reader

Tableau Reader est une application de bureau qui permet aux utilisateurs d'ouvrir et d'effectuer des interactions d'affichage telles que l'exploration et le déploiement de cubes OLAP, le filtrage sur les dimensions, etc., mais ne peut pas modifier le contenu incorporé dans les visualisations publiées qui sont construites dans Tableau Desktop.

Conclusion

Tableau a acquis une expérience client positive et s'est positionné comme un leader dans l'espace des fournisseurs de Business Intelligence (BI). La remarquable capacité de traduire des données brutes en représentations visuelles a été obtenue en offrant un large ensemble de connecteurs de données et un riche ensemble de primitives de visualisation facilement accessibles.

Au milieu des besoins changeants des clients et des attentes croissantes des utilisateurs, Tableau vise à prendre en charge la préparation des données par apprentissage automatique et la découverte intelligente des données. Parallèlement, Tableau se concentre sur la résolution des lacunes importantes des fonctionnalités d'entreprise répertoriées ci-dessous:

  • Les performances compromises tout en intégrant des données volumineuses et complexes à partir de données hétérogènes doivent être prises en compte
  • Prévu pour améliorer la capacité de gérer les grands extraits en mémoire en remplaçant les formats de fichiers de données TDE par un moteur en mémoire nommé Hyper
  • Mise à disposition de la planification basée sur les événements et des alertes conditionnelles
  • Développement de services d'interface API pour une meilleure extensibilité
  • Complexité réduite dans le conditionnement pour effectuer de grands déploiements de clients légers

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Cela a été un guide sur Qu'est-ce que Tableau. Ici, nous avons discuté des concepts clés, du fonctionnement, des fonctionnalités et des produits de Tableau. Vous pouvez également consulter nos autres articles suggérés pour en savoir plus -

  1. Comment créer un ensemble dans Tableau?
  2. Qu'est-ce que Tableau Server?
  3. Utilisations de Tableau
  4. Comment installer Tableau?
  5. 10 différents types d'alternatives à Tableau

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Big Data