Qu'est-ce que SQL - Concept clé - Advanatage et divers sous-ensembles de SQL

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Anonim

Qu'est-ce que SQL?

SQL signifie «Structured Query Language». Il s'agit d'un langage spécifique au domaine, ce qui signifie qu'il ne peut être utilisé que pour jouer avec la base de données relationnelle. Comme son nom l'indique, SQL est utilisé dans le traitement des données structurées. Les données structurées sont les données qui ont une structure / un format spécifique. Il peut être stocké dans des tableaux comme le format ou des fichiers plats comme CSV et TSV. Il s'agit d'un langage utilisé pour interroger des données tabulaires. Il s'agit d'un langage standard ANSI utilisé pour manipuler, stocker et accéder aux données dans une base de données.

Définition

Il s'agit d'un langage de requête standardisé pour le traitement des données stockées dans RDBMS (Relational Database Management System).

RDBMS

Avant de comprendre SQL, nous devons d'abord comprendre le SGBDR. RDBMS ou Relational Database Management System est simplement une base de données qui stocke des données structurées et il existe une relation entre les données. Il stocke les données sous forme de tableau. Il a une colonne et des lignes qui contiennent des entrées de données associées. Les colonnes sont une entité verticale d'une table. Il contient l'attribut des enregistrements et les lignes sont l'entité horizontale qui contient les enregistrements / données. L'intersection des lignes et des colonnes contient les informations d'un enregistrement par rapport à cet attribut. Ci-dessous est un exemple de tableau.

ClientDétail:

Identifiant

 Nom

Âge

1

 Mathew 35

2

John

46

3

Linda

25

4

Ken

20

5

Lis

18
6 Tyson

21

Comprendre SQL

C'est un langage utilisé pour interroger des données tabulaires. Contrairement à d'autres langages, SQL est un langage déclaratif, il suffit de spécifier le résultat qu'ils souhaitent voir et de soumettre la requête au SGBDR. RDBMS exécute le code au niveau du backend et donne la sortie souhaitée. Alors que dans un langage procédural, nous devons dire à un ordinateur chaque étape à effectuer pour obtenir la sortie. Donc, si vous souhaitez sélectionner des données dans le tableau ci-dessus, il vous suffit d'écrire la requête ci-dessous et de l'exécuter.

SELECT * FROM CustomerDetail;

Une confusion avec SQL est la syntaxe de la requête SQL. Les éléments ne sont pas exécutés dans l'ordre dans lequel ils sont utilisés dans la requête. Pensez à sélectionner les données de la table CustomerDetail ci-dessus.

SELECT ID, Name, Age FROM CustomerDetail
WHERE Age > 20
Order By ID DESC;

La requête ci-dessus sélectionnera tous les enregistrements dont l'âge est supérieur à 20 ans et affichera le résultat par ordre d'ID. La séquence d'exécution des éléments est la suivante:

  • FROM: dans la requête, la clause FROM est exécutée en premier. Il sélectionne les tables et joint les tables pour obtenir les données de base.
  • WHERE: Cette clause filtre les données de base. Pour qu'il y ait moins d'enregistrements dans le traitement ultérieur.
  • GROUP BY: la clause Group By combine les lignes en groupes pour effectuer l'agrégation.
  • AYANT: Cette clause est utilisée pour filtrer les données agrégées sur la base de la colonne calculée.
  • SELECT: cette clause renvoie les enregistrements sélectionnés dans le format demandé par l'utilisateur.
  • ORDER BY: Cette clause trie les données finales.

Ainsi, l'ordre lexical et l'ordre logique des clauses dans une requête SQL diffèrent, mais il faut prendre soin de ces choses lorsque les performances apparaissent dans l'image. Pour une récupération de données plus petite, l'utilisateur doit simplement mentionner la sortie qu'il / elle attend.

Comment SQL facilite-t-il le travail

La caractéristique la plus importante de SQL qui facilite son utilisation est qu'il cache la complexité du traitement. Puisqu'il s'agit d'un langage déclaratif, le programmeur a juste besoin de spécifier le format de sortie selon l'exigence et le serveur se chargera de toute la complexité de la récupération et de l'agrégation. Ainsi, le code pour récupérer les données d'une table sera plus petit s'il est écrit en SQL par rapport au code écrit dans un autre langage.

Il ne traite que des objets de base de données. C'est un avantage ainsi qu'une limitation de SQL. De ce fait, il peut être utilisé pour gérer uniquement des données structurées. avec des objets limités et des données structurées, travailler est facile en SQL. Même après avoir traité uniquement des données structurelles, il a plus d'importance que tout autre langage de programmation et il est facile à apprendre. Ceci est basé sur l'algèbre relationnelle de base et le calcul de tuple. Il ne faut que quelques jours pour apprendre les bases de SQL. On peut également l'apprendre à partir d'un tutoriel en ligne. Mais devenir un expert et obtenir une expertise liée aux performances est une tout autre chose en SQL. Cela prendra du temps et une expérience pratique. Il prend également en charge toutes les fonctions mathématiques et de chaîne pour modifier les données en fonction des besoins. Il possède toutes les fonctionnalités fournies dans tout autre langage de programmation. Cela en fait une langue plus facile à utiliser.

Chaque langage de programmation nécessite d'interagir avec la base de données principale, ce qui permet de l'intégrer dans n'importe quel langage. Ainsi, il est facile de travailler avec n'importe quel autre langage de programmation.

Meilleures entreprises SQL

Presque toutes les entreprises informatiques utilisent une base de données pour stocker leurs données et les gérer. Mais les grandes entreprises qui ont un grand ensemble de données à traiter sont les meilleures pour explorer les données. Vous trouverez ci-dessous quelques-unes des principales sociétés informatiques utilisant SQL:

  1. TCS
  2. IBM
  3. Accenture
  4. Infosys
  5. Tech Mahindra
  6. Oracle
  7. Deollite
  8. Wipro

Divers sous-ensembles de SQL

Les requêtes SQL peuvent être des catégories en 4 catégories principales:

1. DDL (Data Definition Language)

Comme son nom l'indique, ces types de requêtes sont utilisés pour définir la structure des données. Comme la structure d'une table, schématisez et modifiez-la. Exemple -

  • CRÉER : Cette commande est utilisée pour créer des tables, une base de données, un schéma, etc.
  • DROP : Cette commande est utilisée pour supprimer des tables et d'autres objets de base de données.
  • ALTER : Cette commande est utilisée pour modifier la définition des objets de base de données.
  • TRUNCATE : cette commande est utilisée pour supprimer des tables, des procédures, des vues et d'autres objets de base de données.
  • ADD COLUMN : Cette commande est utilisée pour ajouter n'importe quelle colonne au schéma de table.
  • DROP COLUMN : Cette commande est utilisée pour supprimer une colonne de n'importe quelle structure de table.

2. DML (Data Manipulation Language)

Ce type de requêtes est utilisé pour manipuler des données dans la base de données. Exemple -

  • SELECT INTO : Cette commande est utilisée pour sélectionner les données d'une table et les insérer dans une autre table.
  • INSERT : Cette commande est utilisée pour insérer des données / enregistrements dans une table.
  • DELETE : cette commande est utilisée pour supprimer des enregistrements de la table.
  • MISE À JOUR : Cette commande est utilisée pour mettre à jour la valeur de n'importe quel enregistrement dans la base de données.

3. DCL (langage de contrôle des données)

Cette catégorie de requêtes SQL traite des droits d'accès et du contrôle des autorisations de la base de données. Exemple -

  • GRANT : Cette commande est utilisée pour accorder des droits d'accès sur les objets de base de données.
  • REVOKE : Cette commande est utilisée pour retirer l'autorisation des objets de base de données.

4. TCL (langage de contrôle des transactions)

La transaction est un ensemble de commandes qui effectuent une tâche spécifique sur des objets dans une seule unité d'exécution. Les commandes TCL traitent donc les transactions dans une base de données. Exemple -

  • COMMIT : cette commande est utilisée pour valider une transaction. Une fois engagé, il ne peut pas être annulé. Cela signifie que l'image précédente de la base de données avant d'exécuter cette transaction ne peut pas être récupérée.
  • ROLLBACK : Rollback est utilisé pour annuler les étapes des transactions en cas d'erreur.
  • SAVEPOINT : cette commande définit un point de sauvegarde dans la transaction auquel les étapes peuvent être annulées.
  • SET TRANSACTION : Cette commande est utilisée pour définir les caractéristiques de la transaction.

Que pouvez-vous faire avec SQL

Il est principalement utilisé dans SQL SERVER MANAGEMENT STUDIO, un outil pour gérer la base de données et les données. Il a été lancé par Microsoft pour configurer, gérer et administrer tous les composants de la base de données. Ci-dessous sont les principales opérations que l'on peut faire avec SQL:

1. Créer une base de données

Il peut être utilisé pour créer une base de données et d'autres objets. On peut créer une table pour stocker des données, une procédure stockée, des fonctions pour traiter les données et des vues pour afficher les données. L'utilisateur peut également jouer avec la jonction des données de différentes tables et obtenir une sortie significative.

2. Accéder à la base de données

Un utilisateur peut également gérer les droits d'accès sur la base de données et ses objets à l'aide de SQL. On peut vérifier quel utilisateur a exécuté quelle requête et aussi l'utilisateur privilégié. Un administrateur peut accorder et révoquer l'accès d'un utilisateur.

3. Gérer la base de données

La gestion des données n'est pas une tâche facile. Surtout quand c'est important pour les affaires et a une taille énorme. Un stockage et une récupération efficaces des données sont donc importants. SQL vous permet de le faire sans tracas.

4. Manipulation de la base de données

Ces commandes vous aident à manipuler vos données. Insérez des données dans des tableaux, supprimez des enregistrements, mettez à jour des enregistrements, tout peut être fait facilement à l'aide de commandes SQL. Un utilisateur peut également rejoindre différentes tables et avoir une vue sur les données collectives.

5. Utilisation du site Web

Cela peut également être utilisé avec l'intégration d'un autre langage de programmation. Chaque langage de programmation a une extension pour intégrer SQL dans son code.

Travailler avec SQL

Comme nous le savons, il s'agit d'un langage d'interrogation, et il traite des données stockées dans le back-end. L'interface n'est donc pas si intéressante. On n'obtiendra pas l'interface utilisateur pour jouer avec les couleurs et les dessins. Il n'y a que des tableaux avec des colonnes et des lignes. Mais si les données vous intéressent vraiment, SQL est le langage que vous devez apprendre. En travaillant avec SQL, vous pouvez jouer avec les données, joindre des tables et optimiser les performances. Vous pouvez écrire des procédures et des transactions pour effectuer une tâche d'analyse et également planifier un travail à l'aide de SQL.

Avantages de SQL

Voici quelques-uns des avantages de SQL

1. Ne nécessite aucun codage

Il s'agit d'un langage déclaratif, il suffit de mentionner la sortie qu'il / elle veut. Il a des commandes simples pour effectuer des actions telles que sélectionner, mettre à jour, supprimer, etc. Il n'est pas nécessaire d'écrire du code complexe pour récupérer des données d'une base de données ou manipuler les données.

2. Norme bien définie

Il s'agit d'un langage standard ANSI. Il a été établi comme langage standard pour interroger le SGBDR.

3. Langage interactif

Il est utilisé pour communiquer avec une base de données et ses objets. Nous pouvons obtenir la sortie de requêtes complexes en quelques secondes.

4. Manipulation de la base de données

Il est facile de mettre à jour des enregistrements dans SQL et de maintenir l'intégrité des données. La relation peut également être implémentée entre deux tables.

5. Extensibilité

Il peut être intégré à d'autres langues pour se connecter à la base de données. La requête SQL peut être intégrée à tout autre langage de programmation utilisé pour le développement d'applications.

Compétences SQL requises

Presque dans chaque organisation, il y a un besoin de développeur SQL. Voici les compétences recherchées:

1. Développeur back-end

Contrairement au développeur front-end qui a géré l'apparence d'une application web, le développeur back-end doit gérer que les données présentées à l'utilisateur sont correctes et que les données mises à jour dans les tables de la base de données sont correctes.

2. Administrateur de base de données

Un administrateur de base de données est une personne qui a géré la base de données et ses objets. DBA est celui qui décide du droit d'accès des utilisateurs.

3. Analyste de données

L'analyste de données est celui qui analyse les données pour une sortie significative.

Pourquoi devrions-nous utiliser SQL

Pour presque toutes les données d'application sont importantes. Pour stocker et gérer, nous avons besoin d'une base de données. Et pour accéder, utiliser et manipuler ces données, nous avons besoin d'un langage standard. SQL est facile à apprendre une langue, à utiliser pour gérer les données stockées dans la base de données. On peut apprendre les bases de SQL en quelques jours. Il peut être intégré à tout autre langage de programmation. Il est facile de coder en SQL. Les requêtes complexes peuvent être écrites en quelques lignes de code. Par conséquent, SQL doit être utilisé pour les tâches liées à la base de données.

Portée

Avec l'importance croissante des données à l'ère actuelle, l'importance et les besoins de quelqu'un qui peut comprendre et jouer avec les données augmentent également. SQL s'étend aux plateformes cloud. Désormais, on peut interroger des millions et des milliards d'enregistrements en un rien de temps. Il est également utilisé dans des technologies de pointe comme la science des données. Par conséquent, une connaissance approfondie de SQL et de ses services peut vous permettre d'accéder à l'un des emplois les plus rémunérateurs.

Quelle est la bonne audience pour apprendre les technologies SQL

Quiconque souhaite jouer avec les données est le bon public pour apprendre les technologies SQL. Quelqu'un qui aime analyser les données et en tirer quelque chose de significatif.

Comment SQL contribue à la croissance de carrière

L'apprentissage de SQL peut vous aider à décrocher des emplois à chaud comme data scientist et data analyst. Cela ouvre également la porte aux plateformes cloud. L'administrateur de base de données et l'architecte de base de données se voient proposer des échelles de rémunération attrayantes par une organisation réputée.

Conclusion

SQL est un langage ancien mais important. Il vous offre la possibilité de stocker et de gérer des données. Il vous donne tous les pouvoirs pour traiter les données relationnelles. C'est simple à apprendre, mais vous obtiendrez peut-être une offre d'emploi attrayante d'une organisation réputée.

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