Écart vs écart-type - Top 7 des meilleures différences (avec infographie)

• Différence entre l'écart et l'écart-type

Différence entre l'écart et l'écart-type

La variance par rapport à l'écart-type sont les concepts mathématiques statistiques les plus largement utilisés, mais ils jouent également un rôle essentiel dans le domaine financier, qui comprend les domaines de l'économie, de la comptabilité et de l'investissement.

Dispersion d'un autre jargon statistique qui indique dans quelle mesure les échantillons ou les observations qui s'écartent de la mesure (qui doit être appropriée) de la tendance centrale. Les mesures de dispersion se répartissent en 2 catégories qui sont

• Une mesure relative de la dispersion et
• Une mesure absolue de dispersion.

La variance par rapport à l'écart-type sont les deux types de mesure absolue de variabilité; qui décrit comment les échantillons ou les observations sont répartis autour de la moyenne ou de la moyenne. La variance peut être interprétée comme la moyenne des carrés des écarts.

Contrairement à la variance, l'écart type est la racine carrée de la valeur (numérique) qui doit être obtenue pendant que l'on calcule la variance. La plupart des gens opposent ces 2 concepts mathématiques et nous en discuterons.

Comparaison directe entre la variance et l'écart-type (infographie)

Vous trouverez ci-dessous la principale différence de 7 entre la variance et l'écart-type

Différences clés entre la variance et l'écart-type

Les deux écarts par rapport à l'écart-type sont des choix populaires sur le marché; laissez-nous discuter de certaines des principales différences entre la variance et l'écart-type

• La variance est la valeur numérique qui décrira la variabilité des individus ou les observations à partir de sa moyenne arithmétique de la moyenne. En revanche, l'écart-type est une autre mesure de la dispersion des individus ou des observations au sein d'un ensemble de données donné.
• La variance, comme indiqué précédemment, mesurera l'étendue des individus ou des observations dans un groupe ou un échantillon. D'un autre côté, l'écart-type mesurera dans quelle mesure les individus ou les observations d'un ensemble de données donné diffèrent de sa moyenne arithmétique ou de la moyenne.
• La variance peut être notée ou étiquetée par sigma au carré (σ ² ) tandis que l'écart type peut être noté ou étiqueté comme sigma (c'est-à-dire σ).
• La variance, comme indiqué précédemment, n'est rien d'autre qu'une moyenne ou la moyenne des écarts au carré. D'autre part, l'écart type sera la moyenne racine ou l'écart quadratique moyen.
• La variance est toujours exprimée en unités carrées et qui sont généralement plus grandes ou disons supérieures aux valeurs des observations ou des individus dans l'ensemble donné des données. Par opposition à la variance, écart-type qui peut être exprimé dans les mêmes unités que les valeurs des observations ou des individus dans l'ensemble de données donné.

Tableau de comparaison de la variance par rapport à l'écart-type

Vous trouverez ci-dessous la comparaison la plus élevée entre la variance et l'écart type

Comparaison de base entre la variance et l'écart-type	Variance	Écart-type
Définition de base	La variance peut être définie comme la valeur numérique qui n'est rien d'autre que la variabilité de toutes les observations à partir de sa moyenne arithmétique ou de la moyenne arithmétique.	L'écart type peut être défini comme la mesure de la dispersion des valeurs numériques dans un ensemble donné de données à partir de leur moyenne ou de la moyenne.
Symbole / étiquette (en général)	La variance peut être appelée Sigma 2 (σ 2 )	L'écart type peut être étiqueté Sigma (σ)
Utilité	La variance peut aider à déterminer la taille de la diffusion des données.	Si l'on veut mesurer la mesure absolue de la variabilité de la dispersion, alors l'écart-type est le bon choix.
Qu'est-ce que cela indique	Dans quelle mesure les individus ou les observations d'un groupe sont-ils répartis?	Combien d'observations ou d'individus d'un ensemble de données qui diffère de sa moyenne ou de la moyenne.
Unités exprimées en	La variance est toujours exprimée en unités carrées.	L'unité d'écart type est la même que les observations.
Surtout utilisé?	Tout en décidant de la répartition de l'actif avant d'investir l'un des fonds.	L'écart type peut être utilisé pour mesurer le marché boursier ou la variabilité de l'action sur une base quotidienne, hebdomadaire ou mensuelle.
Méthodologie de calcul	La variance peut être calculée en prenant la moyenne ou la moyenne de l'écart quadratique de chacune des observations de l'ensemble de données à partir de sa moyenne ou moyenne arithmétique,	Il suffit de prendre une racine carrée de la variance.

Conclusion

La variance par rapport à l'écart-type est un concept mathématique largement utilisé dans le domaine des statistiques et de la théorie des probabilités comme mesures de la variance ou de l'écart. La variance, comme nous l'avons vu, est une mesure absolue de dispersion de la mesure dans laquelle les observations ou les valeurs sont réellement réparties ou varient dans un ensemble de données donné par rapport à leur moyenne arithmétique ou à la moyenne arithmétique, tandis que l'écart-type, d'autre part, est une mesure de la dispersion ( encore une mesure absolue) des observations ou des valeurs relatives à la moyenne ou à la moyenne. La variance peut être calculée comme l'écart quadratique moyen ou moyen de chaque observation ou la valeur de la moyenne dans un ensemble de données donné, tandis que l'écart type n'est rien d'autre que la simple prise de la racine carrée de la variance calculée. L'écart type, comme indiqué précédemment, est mesuré dans l'unité similaire à la moyenne ou à la moyenne, et au contraire la variance est mesurée dans l'unité au carré de la moyenne ou de la moyenne. La variance par rapport à l'écart-type a son propre objectif. La variance ressemble plus à un terme de nature mathématique alors que l'écart-type est principalement utilisé pour décrire la variabilité des données données dans un ensemble.

Cependant, il y a des éléments identiques entre eux, c'est-à-dire que la variance vs l'écart-type sont toujours positifs. Et, si toutes les observations données dans un ensemble de données donné sont similaires ou disons identiques, alors la variance et l'écart-type seront tous deux nuls.

Ces 2 sont les termes statistiques les plus élémentaires, qui jouent un rôle important dans les différents secteurs. L'écart type est principalement préféré à la moyenne ou à la moyenne, comme mentionné précédemment, il est exprimé dans des unités similaires à celles des mesures tandis que, d'autre part, la variance qui est principalement exprimée dans les unités qui sont plus grandes ou disons plus grandes que l'ensemble donné des données.

Enfin, ces deux concepts sont utilisés pour mesurer la volatilité du marché, ce qui aide à créer une stratégie commerciale rentable.

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Cela a été un guide pour la principale différence entre la variance et l'écart-type. Ici, nous discutons également des différences clés entre la variance et l'écart-type avec des infographies et un tableau de comparaison. Vous pouvez également consulter les articles suivants pour en savoir plus.

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