Qu'est-ce que le filetage?
Il s'agit d'un processus léger qui consiste à exécuter la séquence de code avec toutes les structures de support de données telles que les ressources ouvertes, la carte mémoire, la pile, etc. Dans le cas où vous souhaitez exécuter le code en parallèle, ce qui facilite la programmation. Il bénéficie des architectures du multi-CPU. Il peut également exécuter plusieurs processus ou plusieurs threads au sein d'un même processus.
Définition
En langage informatique, il est précis pour l'implémentation d'un fil. Pour un programme, un thread est un moyen de se briser en plus de deux parties simultanément lors de l'exécution des tâches. Il existe une différence entre les processus de chaque système d'exploitation avec un autre, bien que, généralement, un thread se compose d'un processus et qu'ils soient distincts dans le même processus partagent des ressources similaires en attendant, divers processus des mêmes systèmes d'exploitation multitâche ne peuvent pas le faire.
Compréhension
Il a un contrôle de flux autonome qui fonctionne dans une adresse similaire à celle d'un autre contrôle de flux autonome à l'intérieur d'un processus. Classiquement, les attributs de processus et de thread sont organisés en une entité individuelle connue sous le nom de processus. En outre, dans les autres systèmes d'exploitation, les threads sont parfois appelés processus légers, soit l'essence du mot thread est parfois quelque peu modifiée.
Dans les systèmes conventionnels, le processus de fil unique consiste en un ensemble de caractéristiques et dans les systèmes de multithread, leurs caractéristiques sont réparties entre les fils et les processus.
Comment le filetage facilite-t-il le travail?
Le travail est facilité par des programmes de threading notamment de multithread. Les améliorations significatives de la programmation des threads sont que les techniques de programmation parallèle sont plus simples à exécuter et les programmes multi-thread donnent d'excellentes performances. Cependant, les threads ont peu de contraintes et ne peuvent pas être utilisés pour quelques objectifs spécifiques qui nécessitent encore des programmes multi-traités.
Dans les concepts de programmation parallèle, il y a deux avantages principaux à utiliser la programmation parallèle plutôt que les techniques de programmation série. La programmation parallèle peut améliorer les performances d'un programme et peu de normes logicielles courantes sont bien adaptées aux procédures de programmation parallèle.
Que pouvez-vous faire avec le filetage?
Avec cela, classiquement, divers processus d'un seul thread ont été utilisés pour réaliser le parallélisme, bien que peu de programmes puissent bénéficier d'un niveau exceptionnel de parallélisme. Les processus multithreads donnent le parallélisme à l'intérieur d'un processus, notamment le partage de nombreuses notions incluses dans plusieurs processus de programmation monothread.
Les programmes multithread peuvent fournir une exécution améliorée de nombreuses manières, contrairement aux programmes parallèles conventionnels utilisant plusieurs processus. De plus, des performances élevées peuvent être obtenues sur des systèmes multiprocesseurs appliquant des threads.
Les avantages
Le processus se compose de plusieurs threads et tous ces threads partagent les ressources ouvertes, la carte mémoire du même processus a ses piles. Il présente plus d'avantages que d'inconvénients car, pour une utilisation, le processus permet d'exécuter un programme indépendant à un temps équivalent n'ayant pas particulièrement écrit pour fonctionner les uns avec les autres. L'utilisation de ces processus vous offre une sécurité préférable pour les interférences involontaires dans les tâches qui peuvent être des erreurs de programmation ou quelque chose de malveillant, donc Chrome ne traite que par onglet plutôt que d'utiliser des threads. De plus, Chrome utilise plus de mémoire que Firefox lorsque plusieurs onglets sont ouverts. Vous pouvez économiser de la mémoire en utilisant des threads et plusieurs choses sont partagées.
Pourquoi les threads sont importants dans la programmation?
Il facilite la programmation car les threads interagissent via le partage de variables avec une synchronisation appropriée. Peu de programmes vous permettent de choisir des threads ou des processus, par exemple, il s'agit du serveur Web Apache une source ouverte. Apache génère par défaut un nouveau processus pour chaque client afin de lui fournir un service spécifique. Cependant, vous pouvez modifier la configuration pour utiliser alternativement les threads. Comme en utilisant des threads, vous pouvez le faire fonctionner rapidement en réduisant l'utilisation de la mémoire dans des conditions de charges élevées, mais cela ouvre des risques de problèmes de sécurité. Par exemple, dans le cas où il y a un bogue dans Apache, un attaquant pourrait le localiser et pourrait accéder à toutes les autres informations.
Pourquoi devrions-nous utiliser le filetage?
Ce sont des entités parfaitement adaptées à la programmation modulaire car elles facilitent le partage de données car tous les threads d'un processus partagent l'espace d'adressage similaire et des capacités de synchronisation robustes telles que la variable de condition et les mutex. Les programmes sont généralement conçus comme de nombreux composants différents communiquent entre eux pour créer un résultat ou un service souhaité. Un programme peut être exécuté en tant qu'entité complexe ou unique qui exécute plusieurs utilisations parmi les parties distinctes du programme. Une autre réponse simpliste consiste à exécuter de nombreuses entités car chaque entité exécute sa partie du programme et partage les ressources avec d'autres entités.
Portée
La portée est large car elle est prise en charge par de nombreux langages de programmation dans une certaine mesure. Plusieurs exécutions de C ++ et C le prennent en charge ainsi que l'activation d'un chemin vers les API natives de threading du système d'exploitation. Peu de langages de programmation multiplateforme de niveau supérieur comme le framework dot net, Java et Python. Ils découvrent aux développeurs lors de l'abstraction de la différenciation spécifique à la plate-forme dans les exécutions de threads lors de l'exécution. De nombreux autres langages de programmation et extensions de langage, notamment en s'efforçant d'abstraire complètement le concept de concurrence et de threading du développeur. Cependant, peu de langues sont conçues pour le parallélisme séquentiel, sans avoir besoin de threads ou de simultanéité.
Pourquoi avons-nous besoin du filetage?
Grâce à l'utilisation de diverses entités, le programme peut être divisé selon ses différentes entreprises ayant respectivement une entité corrélée. Ces entités n'ont pas besoin de comprendre quoi que ce soit concernant les différentes sections du programme, en plus de fournir et de recevoir des données réciproquement. Dans certaines circonstances, ils doivent se coordonner les uns avec les autres pour garantir l'intégrité des données. Il vous aide à effectuer ces tâches en tant qu'entités dans le programme.
Quelle est la bonne audience pour apprendre les technologies Threading?
D'innombrables programmeurs doivent jongler entre plusieurs tâches telles que des applications concentrées sur le calcul qui lient la puissance de plusieurs processeurs; les applications collaboratives traitent régulièrement les entrées des utilisateurs lors du traitement des calculs en arrière-plan; applications serveur traitant de clients simultanés. L'objectif partagé est l'utilisation de plusieurs threads de contrôle pour fournir des contextes de gestion avec des activités simultanées, qu'elles soient multiplexées sur un processeur ou exécutées en parallèle sur plusieurs processeurs.
Comment cette technologie vous aidera-t-elle à progresser dans votre carrière?
La carrière de chaque programmeur dépend de la performance des codes, en particulier c'est génial s'ils fonctionnent correctement et plus rapidement. Il vous aidera lors de la création de programmes ou d'API à faible latence qui décomposent des milliards de points de données, la vitesse est un aspect gigantesque. Cela vous aidera à atteindre cet objectif.
Conclusion
Le filetage, même avec ses limites, a une grande utilité dans plusieurs langages de programmation peut vous aider à effectuer plusieurs processus. Il est principalement utilisé comme processus enfant pour lisser le processus partageant le même espace d'adressage et le maximum de données avec tous les autres threads exécutés dans le même processus. Pour autant que chaque utilisateur puisse le comprendre, le programme semble fonctionner uniquement pour lui.
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